Python图形绘制库详解-优快云博客

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本文深入探讨了Python中用于绘制图形的库，包括其主要功能、使用方法和实例，帮助读者理解如何利用Python进行数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参数：

plot参数
plot(x,y
    color 颜色 单词 或12进制
    'go--'颜色，点位，线条风格
    linwith 线条的宽度
    markesize=2 点大小
    marjer='o' 点的形状 具体形状查看语法表 对照表
    linestyle = '' 线条样式 虚线 实线'-' '--' '-.'
    )
'''
'''
颜色对照表
    ``'b'``          blue
    ``'g'``          green
    ``'r'``          red
    ``'c'``          cyan
    ``'m'``          magenta
    ``'y'``          yellow
    ``'k'``          black
    ``'w'``          white
线型对照表：
    ``'-'``          solid line style
    ``'--'``         dashed line style
    ``'-.'``         dash-dot line style
    ``':'``          dotted line style
点型对照表：
    ``'.'``          point marker
    ``','``          pixel marker
    ``'o'``          circle marker
    ``'v'``          triangle_down marker
    ``'^'``          triangle_up marker
    ``'<'``          triangle_left marker
    ``'>'``          triangle_right marker
    ``'1'``          tri_down marker
    ``'2'``          tri_up marker
    ``'3'``          tri_left marker
    ``'4'``          tri_right marker
    ``'s'``          square marker
    ``'p'``          pentagon marker
    ``'*'``          star marker
    ``'h'``          hexagon1 marker
    ``'H'``          hexagon2 marker
    ``'+'``          plus marker
    ``'x'``          x marker
    ``'D'``          diamond marker
    ``'d'``          thin_diamond marker
    ``'|'``          vline marker
    ``'_'``          hline marker

plot参数
plot(x,y
    color 颜色 单词 或12进制
    'go--'颜色，点位，线条风格
    linwith 线条的宽度
    markesize=2 点大小
    marjer='o' 点的形状 具体形状查看语法表 对照表
    linestyle = '' 线条样式 虚线 实线'-' '--' '-.'
    )

import matplotlib.pyplot as  plt
import numpy as np
#处理中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

#画两条线
plt.figure(figsize=(8,4))
#两组坐标
points = [(-1,5),(1,6),(3,3),(5,4)]
points2 = [(-1,7),(1,8),(3,5),(5,6)]

x,y = zip(*points)
x2,y2 = zip(*points2)
#label 添加图例
plt.plot(x,y,label='价格')
plt.plot(x2,y2,label='数量')
#显示图例
plt.legend()
plt.xlabel('销量')
plt.xlabel('价格')
plt.title('某公司销售情况')
plt.show()

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