前端(web)

Web前端开发是近年来快速发展的职业,涉及HTML、CSS、JavaScript等技术。随着Web2.0时代到来,前端开发变得复杂且重要,包括网页、软件、小程序、APP的开发。学习前端需要掌握html、css、js等,同时了解PHP、Vue等框架。不同公司招聘需求各异,待遇受技能和经验影响。前端开发、Java开发、数据分析等领域都有广阔就业市场,学历要求通常为大专及以上。

是什么

像网页,百度页面类似;打开的页面;

你能看到的手机(移动端)、电脑(PC端)所有页面都是前端。

俗称:web,html5,h5开发,前端开发

需要学什么(技术点)

Html、css、js(JavaScript)、ts(typeScript)、PHP、JQuery、

vue

 

前端、Java开发、数据分析、大数据、UI

    需要学什么、哪些类型公司招聘比较多

    待遇怎么样,需要什么学历

Web前端开发工程师是一个比较新的职业,在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间不超过5年。Web前端开发是从网页制作演变而来的,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,网页制作是Web 1.0时代的产物,那时网站的主要内容都是静态的,用户使用网站的行为也以浏览为主。

2005年以后,互联网进入Web 2.0时代,各种类似桌面软件的Web应用大量涌现,网站的前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片,各种丰富媒体让网页的内容更加生动,网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验,这些都是基于前端技术实现的。

web前端开发包含面很广,要学的东西也很多。简单点说web前端开发就是做软件开发、微信小程序 、网页设计、网站建设、APP开发、游戏开发这块的。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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