本文介绍了逻辑回归模型的基础，重点讲解了假设函数hθ(x) = 1 / (1 + e^(-θ^T * x))的含义和输出值的解释。模型假设函数的输出值位于0到1之间，代表了在给定输入特征x和参数θ的情况下，预测目标变量为1的概率。
1、逻辑回归模型的假设函数
逻辑回归模型的假设函数是逻辑函数g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−z1作用在特向量xxx和参数θ\thetaθ的内积θTx\theta^{T}xθTx上的结果：
hθ(x)=11+e−θTxh_{\theta}(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^{T}x}}hθ(x)=1+e−θTx1
假设函数的输出值在0-1之间，其几何意义如下图1所示：
2、假设函数输出值的解释
假设函数hθ(x)h_{\theta}(x)hθ(x)的输出值表示的是：在输入特征为xxx，参数为θ\thetaθ的条件下，标签y==1y==1y==1的概率，如下图所示：
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