spring mvc jersey 直接访问jsp页面

在Spring MVC + Jersey构建的web项目中,遇到直接访问.jsp页面时遭遇HTTP404错误的问题。经过调试和尝试,发现过滤器配置影响了URL解析。通过调整过滤器和Jersey的@Path注解,成功解决了直接访问静态资源的问题。详细解决步骤和web.xml配置解析见文中描述。

新手,第一次接触java项目。说的不对,莫喷

背景:最近做一个web项目,用的mvc + jersey做的服务端,由于项目比较小,想直接访问.jsp页面,不想走viewable来转换。

实验1:

1、服务设定为 localhost:8080/service

2、jersey中设定@path("aa")

3、web.xml中配置的  filter 和 servlet ,都配置成 <url-pattern>/*</url-pattern>

4、在浏览器地址栏中输入   localhost:8080/service/views/tt.jsp

结果:http404错误


原因是所有的地址都走了过滤器。那么我们绕过过滤器如何?

把上述步骤3中的配置,都改成<url-pattern>/aa/*</url-pattern>

再执行步骤4,果然可以访问了,因为把所有的过滤器都绕过去了。但是,在地址中敲入 localhost:8080/aa/login,又返回了http404。


就是这个破问题,让我迷糊了一整天。上网找了N种方式,设置静态资源等等。。都不行。只能自己调试了

调试到分析地址的地方发现一个问题。当过滤器配置的过滤规则为  /*  的时候,request获取的baseurl是 localhost:8080/service/,但是当过滤器配置为 /aa/*的时候,获取到的baseurl变成了localhost:8080/service/aa/。会不会是这个问题导致的?于是在浏览器地址中输入  localhost:8080/aa/aa/login测试。果然如此,访问成功!

但是如果u

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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