du_ok's Notes

文章首发于博客du_ok’s Notes，本文链接为知识图谱入门——知识抽取与挖掘（I）本文主要介绍了面向非结构化数据、半结构化数据和结构化数据的知识抽取。知识抽取任务定义对于知识图谱来说，我们需要从不同来源、不同结构的数据中进行抽取，形成知识存入到知识图谱。知识抽取的技术与难点：从结构化数据库中获取知识：D2R难点：复杂表数据的处理从链接数据中获取知识：图映射...

文章首发于博客du_ok’s Notes，本文链接为知识图谱入门——知识表示与知识建模本文首先介绍了早期的知识表示方法，接着介绍了知识图谱的基石——RDF及其扩展RDFS，在它们的基础上又介绍了表达能力以及推理能力更强的OWL与OWL2，最后介绍了一些新的只是知识表示方式，如Json-LD、RDFa、HTML5 Microdata等。早期知识表示一阶谓词逻辑（First-Orde...

文章首发于博客du_ok’s Notes，本文链接为知识图谱入门——知识抽取与挖掘（II）本文介绍了一些知识挖掘的方法，包括实体消歧与链接、知识规则挖掘和知识图谱表示学习。知识抽取之后可以获得一些结构化的知识，而知识挖掘则是从结构化的知识推理出新的知识，例如挖掘出新的实体、新的关联规则等。知识的消歧与链接：基于内容的挖掘知识规则挖掘：基于结构的挖掘知识图谱表示学习实体消歧与...

文章首发于博客du_ok’s Notes，本文链接为知识图谱入门——知识存储本文首对一些开源数据库（如RDF4J、gStore），商业数据库（如Virtuoso、AllegroGraph和Stardog），以及一些原生的图数据库（如Neo4j、OrientDB和Titan）进行了粗略的介绍；接着介绍了一个使用Apache Jena数据库的例子。图数据库介绍图数据库源起欧拉和图理论 (...

文章首发于博客du_ok’s Notes，本文链接为知识图谱入门——知识融合本文介绍了知识融合相关的技术和典型的知识融合工具。知识融合相关概念相关的术语：知识融合 (Knowledge Fusion)本体对齐 (Ontology Alignment)本体匹配 (Ontology Matching)Record Linkage (传统数据库领域)Entity Resolut...