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方法一： 树上dp,通过两个unordered_map记录每个点选择获取或者不选择获取的状态。 选择则状态转移方程为f[o]=o->val+g[o->left]+g[o->right] 不选择点的状态为g[o]=max(f[o->left],g[o->left])+max(f[o->right],g[o->right]) /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { *

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/triangle/ 思路： 动态规划，直接左对齐， 当j==0时dp[i][j]=dp[i-1][j]+c[i][j] 当j==i时dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+c[i][j] 其余情况dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1])+c[i][j] 注意，这个三角形数字数目是每层数目加1，开始误以为三角形不规则。导致DFS做法超时 还可以考虑将j反向遍历，将空间复杂度优化为O(

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/re-space-lcci/submissions/ 思路：字典树实现倒序查找+dp class Solution { struct Tree { bool flag; Tree* child[26]={nullptr}; Tree() { flag=false; } }; public: int respace(vector<string>&