杭电3152

本文介绍了一种基于优先队列实现的迷宫寻路算法。通过定义节点结构体并利用优先队列进行广度优先搜索(BFS),实现了从起点到终点的路径寻找,并记录了最小步数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
int mapp[130][130];
int flag[130][130];
int res;
int N;
int dir[4][2]={{-1,0},{1,0},{0,1},{0,-1}};
struct Node
{
	int x,y,step;
	bool friend operator<(Node m,Node n)
	{
		return m.step>n.step;
	}
};
void BFS()
{
	Node xx,yy;
	int i;
	xx.x=0;
	xx.y=0;
	xx.step=mapp[0][0];
	priority_queue<Node>Find;
	Find.push(xx);
	while(!Find.empty())
	{
		xx=Find.top();
		Find.pop();
		if(xx.x==N-1&&xx.y==N-1)
		{
			res=xx.step;
			return;
		}
		for(i=0;i<=3;i++)
		{
			yy.x=xx.x+dir[i][0];
			yy.y=xx.y+dir[i][1];
			if(yy.x>=0&&yy.x<=N-1&&yy.y>=0&&yy.y<=N-1&&flag[yy.x][yy.y]==0)
			{
				yy.step=xx.step+mapp[yy.x][yy.y];
				flag[yy.x][yy.y]=1;
				Find.push(yy);
			}
		}
	}
}
int main()
{
	int i,j,Case=1;
	while(~scanf("%d",&N)&&N)
	{
		for(i=0;i<N;i++)
		{
			for(j=0;j<N;j++)
			{
				scanf("%d",&mapp[i][j]);
			}
		}
		memset(flag,0,sizeof(flag));
		flag[0][0]=1;
		BFS();
		printf("Problem %d: %d\n",Case++,res);
	}
return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值