SpringCloud-Eureka (二)

本文介绍如何在微服务架构中利用Eureka进行服务治理,包括设置服务信息、自我保护机制、服务发现及集群配置等关键内容,并对比了Eureka与Zookeeper的区别。

前言

看这篇文章之前,请阅读
https://blog.youkuaiyun.com/dtttyc/article/details/88807094

设置Eureka的info信息

设置info信息主要是查看,注册到Eureka的服务的具体信息是什么,在服务提供者配置

info:
   app.name: atguigu-microserviceccloud
   company.name: www.atguigu.com
   build.artifactId: $project.artifactId$
   build.version: $project.version$

在这里插入图片描述

Eureka自我保护机制

Eureka自我保护机制指的是当Eureka服务端发现没有服务的时候,或者检测不到心跳的时候微服务不健康,或者已经宕机,不会把该节点丢弃,反而会保存起来, 当下次恢复的时候可以继续使用, 提高了高可用机制

如果进制自我保护机制

Eureka.server.enable-self-preservation=fasle

Eureka服务自我发现

提供者把服务注册到Eureka服务端,当然得有服务消费和发现

//在springbootapplication ,启动方法上
@EnableDiscoveryClient // 服务发现
    @Autowired
    private DiscoveryClient client;
    //List里面存储的就是所有的注册到Eureka的服务
  List<String> list = client.getServices();

Eureka集群配置

集群保证的是高可用,当一台挂了之后,就可以切换到另一台
在这里插入图片描述

  1. 更改域名
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com
#  hostname: localhost   #eureka服务端的实例名称
  1. 更改为集群模式,各个节点都可以互相访问
  service-url:
         defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
#       defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ # 设置与Eureka server交互的地址查询和注册服务注册都需要这个地址

  1. 提供者更改,提供者也是可以访问集群的各个节点,如果有有一台挂了则切换到另一台
 
eureka:
  client:   #客户端注册进eureka服务端列表内
    service-url:
       defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

在这里插入图片描述

Zookeeper与Eureka区别

区别就是: zookeeper使用的是CP, Eureka使用的是AP,Eureka在zookeeper的基础之上改良了zookeeper的确点

  1. zookeeper有选举机制,但是在选举的这段时间之内是不可以访问
  2. Eureka没有选举机制,如果一台挂了,切换到另一台, 注册和查询的时候也一样
  3. zookeeper可能导致整个注册服务瘫痪,但是Eureka不会.

什么是CAS?

  1. 一致性
  2. 高可用
  3. 容错性

Consistency 强一致性 Availability 高可用性 Partition tolerance 分区容错性

对于任何一个分布式系统都必须有的是容错性,因为数据传输的时候有网络延迟,阻塞,其他情况,所以我们必须容错性

对于CAS来说必须3者一定要符合两个条件.所以就是CP和AP
在这里插入图片描述

,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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