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RSS订阅原创 LSTM长短时记忆神经网络温度预测负荷
这个应该也是能跑的，不过需要改动一些数据，就是在根据自己的需要对代码进行改动，改动之后是能够运行的，之前朋友做的这个，是用温度预测负荷的，用的长短时记忆神经网络（LSTM）来做的，我这里将他进行了改动，因为代码还在改进所以发一下他的代码，希望大家一起互相交流# 使用GPU运算，忽略AVX警告import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 加载数据分析常用库import pandas as pdimport matplotlib.pyplot
2020-11-26 11:30:21
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原创 层次分析法计算权重
初学者搞的层次分析法，先放代码再放图import numpy as npimport pandas as pdimport pymysqlimport mathimport timeimport datetimefrom sqlalchemy import create_engineclass AHP: """ 相关信息的传入和准备 """ def __init__(self, array): ## 记录矩阵相关信息 sel
2020-11-26 11:13:02
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原创 AHP计算权重和ADS宽表的读取
昨天比赛搞的一个比赛，需要通过层次分析法对不同的层次进行运算分析得出权重，后面是一个对ADS宽表的数据读取和载入，都上传一下免得忘了import numpy as npimport pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engineclass AHP: """ 相关信息的传入和准备 """ def __init__(self, array): ## 记录矩阵相关信息
2020-11-26 11:09:56
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原创 AHP电气经济指数计算
搞得一个电气经济指数的一个计算，也是AHP的一个应用吧，能够使用，数据的话可能要自己搞了，做个备注吧import pandas as pdimport numpy as npimport mathimport warnings# 成对比矩阵criteria = np.array([[1,3,5], [1/3,1,3], [1/5, 1/3., 1]])# AHP框架，获得权重RI = (0, 0, 0.
2020-11-26 11:04:39
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原创 python时间戳数据月份计算
昨天临时有事找了一大堆python的日期处理，试了一大堆没一个能用的，气的初学者自己写了一个，初学者，发一下免得到时候不知道文件哪去了，免得忘了。import timeimport datetimeimport mathif __name__ == '__main__': data = [] tmp = [2,3] tmp1 = [4,5] tmp2 = [6,7] data.append(tmp) data.append(tmp1) data
2020-11-26 11:01:01
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空空如也
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