dsydly的博客

AI环境下的测试行业发展方向

1.智能体中的短期记忆与长期记忆是如何实现的2.WorkBuddy框架中的记忆系统是怎么样的

Agent与Skill、LLM之间是如何交互的。

从而对他的记忆进行压缩，进而减少上下文的长度。此时，原本只会词语接龙的LLM，此时变成了可以对话，可以不断追问的员工了。后来发现了一个问题，大模型没有上网查询资料的能力，要么不知道，要不胡说八道，说的内容都是过时的消息，那给大模型准备个电脑不就可以了，不可以，大模型只会词语接龙，其它任何逻辑都无法独立完成，怎么办？

Skills 是 Anthropic 于 2025 年 10 月推出的一项创新功能，它允许用户通过创建包含指令、脚本和资源的文件夹来扩展和定制 Agent 的能力。核心功能：将重复性工作流程（如代码规范、报告格式）打包成可复用的指令，让 Agent能自动、可靠地完成任务，无需每次都重复提醒。工作原理：一个 Skill 就是一个带说明书 (SKILL.md) 的文件夹。Agent只在需要时才会加载完整的指令，平时只记忆一个简短的描述。这种设计极其节省 Token，让你可以安装大量 Skills 而不影响性能。

最近想通过Spring-AI来整个大模型的应用，调用其它公司的大模型平台都需要申请API Key、Secret Key，模型调用都需要按调用次数/Token 收费，有个别平台有免费试用期和免费额度。如果想免费调用大模型，最好是自己本地部署运行开源模型，减少资金消耗。

NoCode-零代码应用生成平台平台功能：NoCode 是一款无需编程背景和经验，通过自然语言和对话形式，即可快速生成应用的平台。可帮助不同角色以"零代码"的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等，降低开发门槛，实现创意释放。核心能力包括“对话即成页面”、“精准定位修改”、“打通内部系统”和“一键部署分享”。

MCP的全称是Model Context Protocol，即「模型上下文协议」，目的是为LLM提供标准化的上下文信息传递方式，从而实现AI智能体与外部数据及工具的结合。是Anthropic推出的AI万能插座。标准化AI模型接入协议，通过自然语言描述工具调用逻辑，实现模型与外部数据/工具的交互。

引言：AI、大语言模型(LLM)、Agent、MCP、RAG等各种概念层出不穷，若不深入了解，记忆混淆，本文会详细讲解这些概念和它们之间的关系。