Javy Wang

karateclub包中的节点嵌入算法都对图的连通性有要求，必须是连通图才能进行节点嵌入，否则会报错。karateclub包中的节点嵌入算法有以下这些：# 基于邻域的节点嵌入方法DeepWalk, Node2Vec, Walklets, BoostNE, NodeSketch, Diff2Vec, GEMSEC, NetMF, GraRep, NMFADMM, LaplacianEigenmaps# 基于结构的节点嵌入方法GraphWave, Role2Vec# 基于属性的节点嵌入方法Feat

文章目录前言组合优化社区检测端到端的学习与优化作者介绍核心思想技术手段方法创新代码复现前言最近一直在研究组合优化问题，上周看到2019年NeurIPS会议上有篇文章提出了一种端到端的学习和优化框架，并且开源了代码，于是复现了一下，发现在社区检测任务上的效果真的不错。NeurIPS 2019：图上端到端的学习和优化End to end learning and optimization on graphsGitHub源码组合优化图中的很多问题都是组合优化问题，比如最大独立集、最小覆盖集、

利用动态网络中的信息扩散过程评估链路预测【核心思想】链路预测最主要是预测网络中会出现哪些新的连边，最适合用于评估链路预测算法效果的就是真实的动态网络，通过比较算法预测出的新边和真实网络中出现了哪些新边...

最近学习用Bokeh库来开发web可视化应用，发现Bokeh真是一个强大的工具，但是在绘制复杂网络时遇到了一个问题，就是在web交互界面调整参数图却没有变化，一直都是最开始的图。以下是一个简单实例，就是绘制一个节点数量可调的BA网络，在Web页面调整节点数量得到不同BA网络，代码如下：import networkx as nxfrom bokeh.io import curdocfrom bokeh.layouts import column, rowfrom bokeh.models impor

最近研究网络中的组合优化问题时，发现已经有研究人员将图神经网络用于求解此类问题，诸如寻找网络中的最大点独立集、最小点覆盖集、最大团等等，并找到了相关的源码，先马在这里，以后再抽时间介绍一下。NeurIPS 2019：用图卷积神经网络求解组合优化问题Exact Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Neural Networks...

网上搜了一些社区发现可视化的代码，发现GitHub上有几个不错的可视化案例，如https://github.com/networkanddatasciencelab/SNA-Community-Detectionhttps://github.com/networkanddatasciencelab/Network_Analytical_Notebookshttps://github.com/...

第十五届全国复杂网络学术会议（CCCN 2019）于2019年10月10日—12日在江苏大学召开。本次会议由中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会主办，江苏大学承办。会议的主要目的是为复杂系统与复杂网络及其相关领域的专家、学者提供学术讨论和交流的平台。部分参会学者共享了会议报告，经会议主办方整理后公布在官网上。官网下载链接百度网盘下载链接：https://pan.baidu.c...

声明：本文翻译自Tobias Skovgaard Jepsen写在Medium上的博客文章，已获得其本人的许可；版权归原作者所有，未经同意请勿转载；文中带有“注”标记的内容为本人添加，以便阅读。原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-do-deep-learning-on-graphs-with-graph-convolutional-networ...

本文为图卷积网络详细介绍（一）的完整代码实现。图卷积网络详细介绍（一）翻译自Tobias Skovgaard Jepsen写在Medium上的博客文章，该文用代码示例说明了如何通过GCN的隐藏层来传播信息，但是并没有给出完整的代码，尤其是最后的可视化部分。因此，本文给出了该文章案例对应的完整代码。import networkx as nximport numpy as npimport...

第十五届全国复杂网络学术会议（CCCN 2019）定于2019年10月10日—12日在江苏大学召开。本次会议由中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会主办，江苏大学承办。会议的主要目的是为复杂系统与复杂网络及其相关领域的专家、学者提供学术讨论和交流的平台。会议官网http://cccn2019.ujs.edu.cn/http://cccn2019.ichaos.com.cn...

先奉上资源链接：https://pan.baidu.com/s/1Mm_UwUAhM0ofKXcFbti0YA 提取码：hvp8 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦运行操作在解压后的文件下找到 /benchmark/Debug 文件夹， 在该文件下运行命令行程序（按住shift然后右键），之后即可输入命令。参数解释benchmark [FLAG] [P] [FLAG...

第十五届网络科学论坛昨天在大连闭幕，现将所有报告PPT分享出来，供大家查阅。（注：极少数几位报告者没有公开PPT）链接：https://pan.baidu.com/s/1RDkWN3PZaOsMupWVaN_TZg 提取码：0ehk 亦可以访问第十五届网络科学论坛官方网站获取相关内容（一模一样）。http://cnetsci2019.dlut.edu.cn/meeting/index....

今天用到著名的社团检测算法Louvain时，发现GitHub上有一个非常成熟的包，地址如下：https://github.com/JavyWang/python-louvain但是，导入包的方式有点奇怪，用的不是包名“python-louvain”而是“community”，在jupyter中运行的时候出现标题中的错误：AttributeError: module ‘community’ ha...

抽空整理了一下链路预测的相关研究，在网络科学中这个问题已经被研究了10年以上了，已有非常多的研究工作。吕琳媛和周涛曾在2013年专门出版过一本专著《链路预测》来介绍这个研究方向。此书也是本文的主要参考对象。还是以我最喜欢的图谱的方式将其呈现出来，涉及内容太多不能详尽，希望大家批评指正。...

本文主要参考陈关荣等人编著的《复杂网络引论》（第二版）第十章的相关内容，整理了网络舆情传播的一些主要模型。Voter model参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Voter_modelClifford, Peter; Aidan W Sudbury (1973). “A Model for Spatial Conflict”. Biometrika....

由于本人从事与复杂网络有关的研究，多次在网上看到有关“钱学森给出复杂网络的定义”这样内容的文章，甚至百度百科也是这么介绍的。百度百科-复杂网络钱学森给出了复杂网络的一个较严格的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。对于钱老给出复杂网络定义一事，之前也曾颇为好奇，但都没有当回事。最近，又在两处看到这样的信息，觉得有必要探究一下，看看是否真有此事...

在图上进行机器学习是一项困难的任务，因为它的复杂性很高，同时也是由于信息丰富的图结构。这篇文章是关于如何用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇。本文翻译自Tobias Skovgaard Jepsen写在Medium上的介绍文章，已经获得其本人的许可。

网络科学是本人的主要研究领域，在此整理一下自己搜集的网上免费数据集（附带一些其他领域的数据集），希望能节约大家找数据的时间。网络科学斯坦福大规模网络数据集， 涵盖领域非常广泛：社交网络，通信网络，引文网络，艾马逊网络，道路网络，信号网络，在线社交网络，维基网络等等，还分为了无向网络、有向网络、无权网络、加权网络等等类型。复杂网络索引（ICON），ICON是包括社会、网络、信息、生物、生态...