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RSS订阅原创 鸿蒙应用开发从入门到实战（二十一）：ArkUI自定义弹窗组件
至于方案三，不同的模式本来就对应着不同的服务场景，服务本身就是后端接口，切换为工作站模式也许可行，但ASP.NET Core默认就是Server GC，Server GC模式本身为了支持高性能并不会频繁执行垃圾回收(从.NET 9开始不一样，.NET 9的ASP.NET Core默认是第三种模式，.NET 8也支持这种模式，只不过不是默认的)。限定内存为0.5Gi后，内存释放曲线正常，HPA扩缩正常，响应时间正常，问题得到解决，也能解释服务的接口并没有出现性能下降的的现象。代码与dotnet-dump。
2025-11-19 21:28:28
300
原创 记录 | 个人开发库推送至PyPi流程梳理（ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程）
特点： 随机访问速度快（可直接 “按地址读取”，类似 RAM），支持 “代码在 Flash 中直接运行”（XIP，eXecute In Place）；密度低（容量小），价格高（单位容量成本高），擦写速度慢（尤其大容量擦除）。H7的内部内存分为了ITCM，DTCM，AXI SRAM，SRAM1，SRAM2，SRAM3，SRAM4和备份SRAM。速度中等（比 SRAM 慢），功耗较高（刷新需要耗电）；容量小（通常 KB 级，最大几 MB），速度慢（擦写时间毫秒级），寿命有限（通常 10 万次擦写）。
2025-11-19 21:21:01
823
原创 频模式从底层上的了解，这一篇主要记录一下带通采样定理的知识，下一篇会涉及到三种混频模式的配置不同 在这里采样和频谱混叠等本科基础知识 ...
既然 GapBuffer 采用下标映射实现实际下标和逻辑下标的转换，而在编辑的过程中，某个字符的逻辑下标往往是不断变动的，而其实际下标则要稳定得多，因此完全可以记录实际下标实现高效率的标记管理。由于间隙内的内容实际不可见，当我通过字符串索引获取字符时，需要跳过间隙，此时存在一个下标映射：将获取字符时的逻辑下标映射到所维护字符数组的实际下标。删除时，直接前移起始指针。局部性编辑：在间隙开头插入时，如果间隙不需要扩容，则记录不变，如果是删除，检查并处理实际下标落入间隙区中的下标，移动或删除，平均时间复杂度。
2025-11-19 21:17:31
367
原创 吉利汽车携手阿里云函数计算，打造新一代 AI 座舱推理引擎
这篇论文语义Id的生成也是用的tiger论文提出的RQVAE方法，只不过这里是将语义Id用于排序阶段，将语义Id作为增强特征与其他特征进行拼接后，送入传统的排序模型。然而，这种“死记硬背”的方式也带来了明显的弊端：模型对新出现的、缺乏交互的长尾物品束手无策，因为这些随机ID本身不携带任何语义信息，无法帮助模型进行泛化推理。原理： 借鉴NLP中广泛应用的SentencePiece模型，该方法不再使用固定的N，而是根据ID组合在训练数据中出现的频率，动态地、自适应地学习最优的子词切分方案。
2025-11-19 21:14:00
505
原创 OO真经——关于面向对象的哲学体系及科学体系探讨（上）
很明显的，由于client和server的数量是非常多的(因为多个服务可能公用一个公网IP)，所以转发表是一个非常宝贵的资源，一旦转发表满了，就无法创建新的连接路径了。从上面代码中我们可以看到，LVS通过设置的timeout_table来设置转发表项超时时间，而不同的tcp状态会有不同的超时时间，而默认的established的超时时间是15 * 60 * HZ也就是15min。为了解决第一种的方案的问题，我们可以依旧复用连接，只不过这个复用时间特别短，例如6s之内复用，超过6s的连接就直接丢弃。
2025-11-19 21:10:04
310
原创 我的HTC Hero(G)用户体验续
如果你用了 new BigDecimal(0.1) 的方式,创建出来的值其实也不是 0.1,而是一个近似值。而 double 类型在 Java 中占 64 位,按照 IEEE 754 标准,其中 1 位是符号位,11 位是指数位,52 位是尾数位。创建 BigDecimal 时,建议使用 String 类型的构造方法,也就是 new BigDecimal("0.1") 这样。// 输出: 1,表示 c > a。// 输出: false。
2025-11-18 22:25:19
214
原创 讨论: TDD in HTML & JavaScript 之可行性和最佳实践
裁剪之后的视频片段放在App安装路径下的cache目录，完整路径为“我的手机/Android/data/com/iknow.android/cache/视频片段的文件名.mp4”。打开Android-Video-Trimmer工程的app/build.gradle，发现里面引用了支持库Support v27，但Android早已废弃Support库，转为使用AndroidX库，所以要么把Support库升级到最后更新的v28库，要么把支持库迁移到AndroidX。二、更新工具库的仓库位置。
2025-11-18 22:20:54
430
原创 Silverlight与微软技术（下）：微软技术与技术学习
一个 mini 版的渲染框架需要对 OpenGL ES 的常用指令进行归类（如下图），封装 EGL、error check、Shader Program、Mesh、VAO、VBO、IBO、Texture、FBO 等类，方便开发者快速开发渲染程序，将更多的注意力聚焦在业务上，而不是如何去组织 OpenGL ES 指令上。基于上述原因，笔者手撕了一个 nimi 版的渲染框架，将这些常用的渲染指令有条理地封装、组织、归类，方便愉快并高效地进行 OpenGL ES 渲染开发。// 打印Program错误日志。
2025-11-18 22:16:58
244
原创 面向对象实践之路-提升抽象层次
很明显的，由于client和server的数量是非常多的(因为多个服务可能公用一个公网IP)，所以转发表是一个非常宝贵的资源，一旦转发表满了，就无法创建新的连接路径了。从上面代码中我们可以看到，LVS通过设置的timeout_table来设置转发表项超时时间，而不同的tcp状态会有不同的超时时间，而默认的established的超时时间是15 * 60 * HZ也就是15min。为了解决第一种的方案的问题，我们可以依旧复用连接，只不过这个复用时间特别短，例如6s之内复用，超过6s的连接就直接丢弃。
2025-11-18 22:12:44
329
原创 Windows 新功能深入体验：库
县蛋放烙前面的 .NET EF Core 快速入门实战教程章节中我们创建了一个名为 EFCoreGenericRepository 的 .NET 9 通用仓储类库，今天我们来把这个 EF Core 通用仓储类库打包成 NuGet 程序包并发布到 NuGet 官网（https://www.nuget.org），并在项目中引入我们发布的 NuGet 程序包。接下来我们使用 .NET CLI 来发布生成好的 NuGet 包到 NuGet 官网（https://www.nuget.org）中。
2025-11-17 21:12:13
320
原创 Javascript学习笔记
A: 核心使用.NET 9.0，跨平台UI用.NET MAUI，Windows桌面使用的WinUI 3。//System.Console.WriteLine($" 统计: 样本数={samples.Length}, RMS={rms:F1}, 范围=[{min}, {max}], 零值比例={zeroPercent:F1}%");//System.Console.WriteLine($"音频质量正常 ({context}): RMS={rms:F1}, 范围=[{min}, {max}]");
2025-11-17 21:08:16
240
原创 程序物语（十）守望内心的宁静
去找了网络团队，从流量回溯设备上看到400确实是网关返回的，还没有到后面的业务系统，400代表BadRequest，我怀疑是不是请求体的问题，想让网络将那个时间段的流量包数据取下来分析，网络没给，只给我了业务报文参数，走网关请求的业务参数报文是加密的，我本地运行程序可以正常解密报文，我反馈给了负责运维Nginx的团队。不应该啊，以往网关发版的时候，是滚动发版的，F5上先下掉一个机器的流量，停启这个机器上的网关服务，然后F5上流量，F5下流量的时候是有长连接存在的，每次都会等个5分钟左右才能下掉一路的流量。
2025-11-17 21:03:39
751
原创 C#之int挑战Java之Integer
此过程始于一个已能处理128K上下文长度的DeepSeek-V3.1-Terminus模型检查点，包含精心设计的持续预训练方案以及一个特意保持与 predecessor 模型完全一致的后训练流程，以确保评估的公*性和可控性。这些凝聚了专家模型精髓的蒸馏数据，随后被用于训练最终的通用模型。为了实现极致的速度，闪电索引器采用了轻量级设计，例如使用非常小的键缓存（据资料提及，每个Token仅128维），并能够利用FP8精度 在DeepSeek自研的DeepGEMM 算子上运行，从而为后续的注意力计算显著提速。
2025-11-17 20:59:16
483
原创 Entity Framework . DbContext使用记之三——如何玩转实体的属性值？
torch.Tensor 类型的 .shape 属性比较特殊，是一个数组类型，主要用于存储当前类型的结构，要结合上下文才能判断，例如在当前训练中，x.shape 值是 [64,1,28,28]，shape[1] 是图像的通道，1 是灰色，3 是彩色(RGB三通道)；为了训练模型，需要定义一个损失函数和一个优化器，损失函数的主要作用是衡量模型的预测结果与真实标签之间的差异，即误差或损失，有了损失函数后，通过优化器可以指导模型参数的调整，使预测结果能够逐步靠近真实值，从而提高模型的性能。
2025-11-17 20:54:16
522
原创 我所知道的.NET异步
此外，回调必须由调用方向被调用方传递，迫使调用方提前了解并携带完成后要唤醒的代码，这与自然的思维方式相悖——同一项操作的完成可能会被多个位置同时关心，而发起该操作的代码不应对等待其完成的代码产生任何形式的依赖。Runtime Async 下，我们需要编写的 C# 代码不能说没有一点变化，只能说是一点变化没有，只需要用支持 Runtime Async 的新 C# 编译器重新把代码编译一下，代码中的老 Async 代码就会被自动升级为新的 Async 代码，因此并不存在任何的源代码破坏性更改。
2025-11-16 15:36:41
910
原创 XML-RPC 实现C++和C#交互
一个典型的问题就是求逆矩阵：在工程实践和数值计算中，直接求解逆矩阵通常是一个性能消耗大且可能不精确的操作，应该尽量避免。其实效率只是一方面的问题，使用计算机求解的另外一个问题是舍入误差累积：在计算机中，浮点数运算存在固有的舍入误差；总而言之，使用通解求解逆矩阵，可能存在不精确且性能消耗大的问题。（对应零奇异值的分量）在正规方程中不受约束——这反映了在列秩不足时普通最小二乘解不是唯一的（可以在零空间方向任意加解）。从以上论述可以看到，SVD分解稳定且能处理秩亏的情况，但比QR分解慢，复杂度高，通常。
2025-11-16 15:32:38
510
原创 EntityFramework与TransactionScope事务和并发控制
但是每个 LLM 框架的 Plugin 实现方式不一样，其使用和实现机制跟语言特性深度绑定，不能实现跨服务跨平台使用，所以出现了 MCP Tool， MCP Tool 是对标 Plugin 的一类功能，主要目的跟 Plugin 一样提供 Function，但是 MCP 有统一协议标准，跟语言无关、跟平台无关，但是 MCP 也不是完全替换 Plugin ，Plugin 依然具有很大的用武之地。
2025-11-16 15:28:40
775
原创 借助LVS+Keepalived实现负载均衡
第2行处代码用于获取zeta符号，当zeta为非负数时c1=0，当zeta为负数时c1=0xFFFFFFFF，所以对于mask1来说，要么取值为0，要么为0xFFFFFFFF。第6行表明当g 奇数 且 zeta < 0时，mask1取值为0xFFFFFFFF，这时，第8行zeta=(zeta ^ -1) - 1 = (~zeta) - 1 = -zeta -1 - 1 = -zeta-2，即对应之前说的分支1；zeta<0 且 g&1：zeta=-zeta-2，对应之前delta>0且g&1分支；
2025-11-16 15:24:24
448
原创 app开发：模拟服务器数据接口 - MockApi
calc(var(--border_radius) - 1px) 0, calc(var(--border_radius) - 1px) 100%, // 两条横边。此造型如果内部无需镂空，整体还是比较简单的，利用 background: radial-gradient() 径向渐变或者 mask，都能比较轻松的实现。然后，利用上述的技巧，我们让渐变图形，整体偏移 -30px -30px，也就是让径向渐变图形的圆心，处于div的左上角 0 0 坐标处。在 CSS 高阶小技巧 - 角向渐变的妙用！
2025-11-16 15:20:08
816
原创 PandasAI连接LLM进行智能数据分析
您已经了解了 Kotlin 中的变量及其用途，掌握了如何创建、更新和使用变量，尝试了不同的基本数据类型（Int、Double、String、Boolean），并了解了 val 与 var 的区别。提示：在常见的编辑器中输入注释时，IDE 会提供自动提示和快捷键支持，帮助你快速书写注释。count-- // 使用减量运算符，等同于 count = count - 1。字符串类型 String "Hello" 字符序列，可用 """ 创建多行字符串。可空类型 String?
2025-11-15 16:43:06
614
原创 Excel: xls与xlsx格式转换排坑指南
机器视觉产品化的难点，几乎都在外部，故很难解决：一，机器视觉是按项目付费，不是按产品付费。一，十余年前，有个小公司主力程序员离职，他在csdn的bbs发帖，他走后公司会倒。MSMVP魏总给我讲过一件事：他有个哥们是东北人，900亩地，收割的时候，全家老小跟着机器捡土豆，能捡多少捡多少。二，我写某谷等级4（普及+)的题解，尽可能的详细，等级3的题解则简单得多，等级二得题目则一句话带过。三，每个经济周期（5到7年），将主要项目重构一遍，反复修改直到接收的项目程序员能理解，并在此基础上根据项目调整。
2025-11-15 16:38:53
704
原创 [快速阅读十一] 伊拉克团队的TAGC（低光增强效果）算法实现。
KV Cache 是 Transformer 自回归推理的关键优化技术，通过缓存历史键值对将重复计算转化为内存查表，显著降低推理延迟。分页管理：借鉴操作系统的虚拟内存思想，vLLM 等框架将 KV Cache 切分为固定大小的块（如 16 个 token），动态分配物理显存，显著提升显存利用率和批处理吞吐。卸载与重算：对超长上下文，可将早期 token 的 KV 缓存卸载至 CPU 内存，或在访问时按需重算。需要明确的是，KV Cache 存储的是经过线性投影后的连续向量表示，其规模与词表大小无关。
2025-11-15 16:34:22
349
原创 【渲染流水线】[几何阶段]-[顶点着色]以UnityURP为例
文章简介： TDS 是一款基于 .NET 开源免费（MIT license）、高效且用户友好的文件搜索工具，使用 Avalonia UI 技术并完美支持 AOT 编译，实现并优化了如 USN 读取/近实时更新，索引磁盘缓存，索引增强搜索，多关键字匹配，多线程搜索，Avalonia UI 实现(虚拟化,全局热键,系统托盘)等功能，具有轻量高效、界面美观、交互舒适等特性。文章简介： 在 C# 的语法演进中，“弃元（Discard）” 以一个简单的下划线 _ 成为了既提升代码可读性，又优化性能的 “双料特性”。
2025-11-15 16:29:25
839
原创 [笔记]CDQ 分治
创建协程：zend_async_coroutine_create(nxt_php_request_coroutine_entry)HttpServer::onRequest() 把回调存到 nxt_php_request_callback。HTTP 请求 → NGINX Unit → nxt_php_request_handler()NGINX Unit 调用 nxt_php_request_handler(req)通过 nxt_unit_response_write_nb() 实现非阻塞数据传输。
2025-11-15 16:24:14
267
原创 C# SIMD编程实践：工业数据处理性能优化案例
替换为function receiveInstance(instance,module){wasmExports=instance.instance.exports;原理比较简单，如下图所示，将C#写的PixUI应用及C++写的Skia引擎编译为WebAssembly，然后通过微信小程序的WXWebAssembly加载，并在canvas(WebGL)通过skia绘制出用户界面，监听微信小程序的事件传给C#处理后重新绘制界面。2. 参考PixUI.Demo.Wasm.proj修改工程文件。
2025-11-14 14:23:03
294
原创 使用LiveQing流媒体平台完美解决大疆机场、大疆遥控器RTMP推流直播花屏问题，实现超低延迟直播和录像存储回放
您已经了解了 Kotlin 中的变量及其用途，掌握了如何创建、更新和使用变量，尝试了不同的基本数据类型（Int、Double、String、Boolean），并了解了 val 与 var 的区别。提示：在常见的编辑器中输入注释时，IDE 会提供自动提示和快捷键支持，帮助你快速书写注释。count-- // 使用减量运算符，等同于 count = count - 1。字符串类型 String "Hello" 字符序列，可用 """ 创建多行字符串。可空类型 String?
2025-11-14 14:18:37
504
原创 开发 PHP 扩展新途径 通过 FrankenPHP 用 Go 语言编写 PHP 扩展
机器视觉产品化的难点，几乎都在外部，故很难解决：一，机器视觉是按项目付费，不是按产品付费。一，十余年前，有个小公司主力程序员离职，他在csdn的bbs发帖，他走后公司会倒。MSMVP魏总给我讲过一件事：他有个哥们是东北人，900亩地，收割的时候，全家老小跟着机器捡土豆，能捡多少捡多少。二，我写某谷等级4（普及+)的题解，尽可能的详细，等级3的题解则简单得多，等级二得题目则一句话带过。三，每个经济周期（5到7年），将主要项目重构一遍，反复修改直到接收的项目程序员能理解，并在此基础上根据项目调整。
2025-11-14 14:14:10
450
原创 Docker 容器化
KV Cache 是 Transformer 自回归推理的关键优化技术，通过缓存历史键值对将重复计算转化为内存查表，显著降低推理延迟。分页管理：借鉴操作系统的虚拟内存思想，vLLM 等框架将 KV Cache 切分为固定大小的块（如 16 个 token），动态分配物理显存，显著提升显存利用率和批处理吞吐。卸载与重算：对超长上下文，可将早期 token 的 KV 缓存卸载至 CPU 内存，或在访问时按需重算。需要明确的是，KV Cache 存储的是经过线性投影后的连续向量表示，其规模与词表大小无关。
2025-11-14 14:09:37
237
原创 鸿蒙应用开发从入门到实战（七）：ArkTS组件声明语法
文章简介： TDS 是一款基于 .NET 开源免费（MIT license）、高效且用户友好的文件搜索工具，使用 Avalonia UI 技术并完美支持 AOT 编译，实现并优化了如 USN 读取/近实时更新，索引磁盘缓存，索引增强搜索，多关键字匹配，多线程搜索，Avalonia UI 实现(虚拟化,全局热键,系统托盘)等功能，具有轻量高效、界面美观、交互舒适等特性。文章简介： 在 C# 的语法演进中，“弃元（Discard）” 以一个简单的下划线 _ 成为了既提升代码可读性，又优化性能的 “双料特性”。
2025-11-14 14:04:47
341
原创 共建北辰生态联盟，OpenCSG分享最佳实践
若总纹理内存超限，自动降低非关键纹理的 Mip 层级（如将 MipLevelideal 强制偏移 +1）。每个导入的纹理（如 2048x2048 的 PNG）在 Unity 中生成独立的 Mipmap 金字塔（14 个层级）。：勾选 Generate Mip Maps 和 Streaming Mipmaps，设置 Mip Map Priority（优先级越高越早加载）。Unity 的 Mipmap Streaming 系统仅加载当前需要的层级（如 Mip 4-6），其他层级保留在磁盘或按需异步加载。
2025-11-13 16:58:38
246
原创 “不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论
在多年的研发生涯里，对调参这个事深恶痛绝，为什么辛辛苦苦架构出来的模型，一训练就崩，训练收敛慢到龟速，这严重影响了开发进度，并且增加了很多不可抗力的消耗。换句话说，朴素SGD是一个没有应用任何先验补充的野蛮人，较于Adam的平滑学习而言，它就像一只无头苍蝇，到处乱撞，也不知道该撞多少次才能收敛至最小值。我相信有很多业内同行，都有这种痛，训练了很久，效果依旧很差，泛化能力也不行，然后就开始苦恼，为什么自己没有足够的钱，足够的算力。引入动量缓冲m，也就是一阶矩，指数加权平滑梯度，它积累了历史梯度的方向趋势。
2025-11-13 16:49:55
341
原创 realhuizhu
不要过分指望按照文本主题进行分隔， 因为实战中的资料太多而且没有规律， 根本没办法保证每个chunk是一个完整的主题内容， 哪怕人为干预也很难。由于文本读取过来后， 还需要分成一段一段的片段(分块chunk)， 分块是为了更好地拆分语义单元，这样在后面可以更精确地进行语义相似性检索，也可以避免LLM的Token限制。// 不同的PDF生成工具可能使用不同的坐标系 ， 如果内容识别有问题， 可以设置该属性为true。接下来，如果每个块的大小超出了预定义的块大小限制，则将其拆分成更小的块。
2025-11-13 16:44:33
351
原创 Python 装饰器
有了这些，我们现在就具备了将生成JMX遥测数据的应用程序集成到任何支持 OpenTelemetry 的遥测管道中的工具。很多新的开源项目直接暴露 Prometheus 协议的监控数据，确实更方便，但很多老的 Java 应用仍然通过 JMX 暴露指标数据，所以掌握 JMX 监控方式，等于掌握了一批 Java 应用的监控方式。使用JMX抓取工具是个不错的入门方法，但它确实需要一个额外的 JAR 包，如果我们已经在使用 Java 代理，可能就不希望这样了。出于这个原因，它比 JMX 抓取工具更常用。
2025-11-13 16:39:51
330
原创 《手搓》TaskFactory带你安全的起飞
有了这些，我们现在就具备了将生成JMX遥测数据的应用程序集成到任何支持 OpenTelemetry 的遥测管道中的工具。很多新的开源项目直接暴露 Prometheus 协议的监控数据，确实更方便，但很多老的 Java 应用仍然通过 JMX 暴露指标数据，所以掌握 JMX 监控方式，等于掌握了一批 Java 应用的监控方式。使用JMX抓取工具是个不错的入门方法，但它确实需要一个额外的 JAR 包，如果我们已经在使用 Java 代理，可能就不希望这样了。出于这个原因，它比 JMX 抓取工具更常用。
2025-11-13 16:33:34
252
原创 WebKit 在Windows 平台下编小结
若总纹理内存超限，自动降低非关键纹理的 Mip 层级（如将 MipLevelideal 强制偏移 +1）。每个导入的纹理（如 2048x2048 的 PNG）在 Unity 中生成独立的 Mipmap 金字塔（14 个层级）。：勾选 Generate Mip Maps 和 Streaming Mipmaps，设置 Mip Map Priority（优先级越高越早加载）。Unity 的 Mipmap Streaming 系统仅加载当前需要的层级（如 Mip 4-6），其他层级保留在磁盘或按需异步加载。
2025-11-12 15:18:35
247
原创 也谈谈性能：局部性与性能的实验观察
秸永砍丈然后只需要提供一个已经初始化为 0 的字节数组作为内存、一个指向数组的指针、以及用于输入输出的两个字节流就能够让程序运行了。比如 Hello World!程序就可以写成：CopyC# 类型系统入门#既然要用 C# 类型系统来构建 Brainfuck 的编译器，我们需要首先对 C# 类型系统有一些认知。泛型系统#C# 的类型系统构建在 .NET 的类型系统之上，而众所周知 .NET 是一个有具现化泛型的类型系统的平台，意味着泛型参数不仅不会被擦除，还会根据泛型参数来分发甚至特化代码。
2025-11-12 15:13:42
413
原创 请允许我说：数学是如此美丽！
在多年的研发生涯里，对调参这个事深恶痛绝，为什么辛辛苦苦架构出来的模型，一训练就崩，训练收敛慢到龟速，这严重影响了开发进度，并且增加了很多不可抗力的消耗。换句话说，朴素SGD是一个没有应用任何先验补充的野蛮人，较于Adam的平滑学习而言，它就像一只无头苍蝇，到处乱撞，也不知道该撞多少次才能收敛至最小值。我相信有很多业内同行，都有这种痛，训练了很久，效果依旧很差，泛化能力也不行，然后就开始苦恼，为什么自己没有足够的钱，足够的算力。引入动量缓冲m，也就是一阶矩，指数加权平滑梯度，它积累了历史梯度的方向趋势。
2025-11-12 15:08:32
388
原创 自己动手开发编器（五）miniSharp语言的词法分析器
不要过分指望按照文本主题进行分隔， 因为实战中的资料太多而且没有规律， 根本没办法保证每个chunk是一个完整的主题内容， 哪怕人为干预也很难。由于文本读取过来后， 还需要分成一段一段的片段(分块chunk)， 分块是为了更好地拆分语义单元，这样在后面可以更精确地进行语义相似性检索，也可以避免LLM的Token限制。// 不同的PDF生成工具可能使用不同的坐标系 ， 如果内容识别有问题， 可以设置该属性为true。接下来，如果每个块的大小超出了预定义的块大小限制，则将其拆分成更小的块。
2025-11-12 15:03:13
528
原创 T-SQL查询高级--理解SQL SERVER中非聚集索引的覆盖，连接，交叉和过滤
有了这些，我们现在就具备了将生成JMX遥测数据的应用程序集成到任何支持 OpenTelemetry 的遥测管道中的工具。很多新的开源项目直接暴露 Prometheus 协议的监控数据，确实更方便，但很多老的 Java 应用仍然通过 JMX 暴露指标数据，所以掌握 JMX 监控方式，等于掌握了一批 Java 应用的监控方式。使用JMX抓取工具是个不错的入门方法，但它确实需要一个额外的 JAR 包，如果我们已经在使用 Java 代理，可能就不希望这样了。出于这个原因，它比 JMX 抓取工具更常用。
2025-11-12 14:57:33
895
原创 TDD在UnityD游戏项目开发中的实践
若总纹理内存超限，自动降低非关键纹理的 Mip 层级（如将 MipLevelideal 强制偏移 +1）。每个导入的纹理（如 2048x2048 的 PNG）在 Unity 中生成独立的 Mipmap 金字塔（14 个层级）。：勾选 Generate Mip Maps 和 Streaming Mipmaps，设置 Mip Map Priority（优先级越高越早加载）。Unity 的 Mipmap Streaming 系统仅加载当前需要的层级（如 Mip 4-6），其他层级保留在磁盘或按需异步加载。
2025-11-11 14:39:10
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