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原创三天学习正则表达式之第二天

三天学习正则表达式之第二天引言：重复限定符的使用原生字符串边界字符的使用引言：今天学习了重复限定符，原生字符串和边界字符的使用重复限定符的使用匹配出一个字符串首字母为大写字符，后面都是小写字符，这些小写字符可有可无pattern='[A-Z][a-z]'s='Hello'o=re.match(pattern,s)print(o)匹配出有效的变量名（字母、数字下划线，而且数字不能开头）pattern='[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*'pattern='[a-zA-

2020-09-17 21:11:34 279

原创三天学习正则表达式-第一天

三天学习正则表达式-第一天引言：正则表达式的作用re模块match方法正则表达式常用字符重复数量限定符引言：在学习爬虫的过程中，有很多需要使用正则表达式子的情况，所以自己尝试着学习正则表达式，我选择了使用B站上的一个视频教学，视频链接如下：课程正则表达式比较简单，写博客的时候，就选择只把一些自己的加深体会的情况记录下来。最重要的是，督促自己用三天完成对正则表达式的学习。正则表达式的作用正则表达式：符合一定规则的表达式作用：用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”

2020-09-16 20:59:33 195

原创动手学习数据分析之模型建立和评估

动手学习数据分析之模型建立和评估建模sklearn模型算法选择路径图切割训练集和测试集回归模型随机森林输出模型预测结果评价k 折交叉验证混淆矩阵、精确率、召回率以及f-分数建模数据分析的目的是运用数据，结合业务来得到某些我们需要知道的结果。分析的第一步就是建模，搭建一个合适的模型获得合适的结果。在本章中，我们提出了对目标生存与否的预测的任务，我们分别搭建了回归模型，和决策树模型帮助我们实现目标。sklearn模型算法选择路径图下面给出sklearn的算法选择路径，供大家参考：切割训练集和测试集

2020-08-28 15:34:25 2143

原创动手学习数学分析之“数据可视化”

动手学习数学分析之“数据可视化”matplotlib学习标注设置Figure和Subplot颜色、标记和线型刻度、标签和图例使用matplotlib进行图像绘制和分析柱状图线性图seabornmatplotlib学习我们首先对matplotlib库进行学习。标注设置要将图像良好，直观的进行表示，需要提前设置一些标注Figure和Subplotmatplotlib的图像都位于Figure对象中，需要用plt.figure创建一个新的Figure。创建包含subplot网格的figure是一个非常

2020-08-26 11:50:21 743

原创动手学数据分析之“数据重构”

数据重构在数据分析中，原始的数据往往比较纷繁复杂，特征不突出，使用起来不方便，这种时候我们可以通过一定的数据重构手段，比如数据合并和数据聚类及数据重塑，来帮助我们将数据重构为更适合分析的形式，这就是数据重构的作用。动手学数据分析之“数据重构数据重构数据合并GroupBy机制数据聚合与运算数据合并pandas库中的数据合并方法有merge（）函数，concat（）函数，以及join（）函数。GroupBy机制简而言之，GroupBy机制就是数据键进行拆分，然后进行操作得到一个新值。数据聚合与运算

2020-08-23 16:46:28 1288

原创动手学数据分析之“数据清洗及特征处理”

动手学数据分析之“数据清洗及特征处理”1数据清洗1.1缺失值观察和处理1.1.1缺失值观察1.1.2处理缺失1.2重复值观察与处理1.2.1查看数据中的重复值1.2.2处理重复值2.特征观察与处理2.1对文本进行转换2.2提取特征1数据清洗1.1缺失值观察和处理1.1.1缺失值观察使用df.info()可以获得数据的索引,数据类型和内存信息df.info()使用.isnull()函数可以观察缺失值df.isnull()使用,sum()函数可以进行统计df.isnull().sum(

2020-08-21 16:19:56 615