位运算n&(n-1)的使用

本文介绍了按位与运算的基本概念及其应用场景,包括如何利用n&(n-1)判断一个数是否为2的幂次、统计二进制表示中1的个数以及计算N!中2的质因数个数的方法。

转载来源:http://blog.youkuaiyun.com/navyifanr/article/details/19496459


按位与的知识

n&(n-1)作用:将n的二进制表示中的最低位为1的改为0,先看一个简单的例子:
n = 10100(二进制),则(n-1) = 10011 ==》n&(n-1) = 10000
可以看到原本最低位为1的那位变为0。
弄明白了n&(n-1)的作用,那它有哪些应用?

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1、 判断一个数是否是2的方幂
n > 0 && ((n & (n - 1)) == 0 )

解释((n & (n-1)) == 0):

如果A&B==0,表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。

那么本题到底啥意思??

不妨先看下n-1是什么意思。

   令:n=1101011000(二进制,十进制也一样),则

    n-1=1101010111。

n&(n-1)=1101010000

由此可以得出,n和n-1的低位不一样,直到有个转折点,就是借位的那个点,从这个点开始的高位,n和n-1都一样,如果高位一样这就造成一个问题,就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个1,从而使((n & (n-1)) != 0),如果想要

((n & (n-1)) == 0),则高位必须全为0,这样就没有相同的1。

所以n是2的幂或0

2. 求某一个数的二进制表示中1的个数
while (n >0 ) {
      count ++;
      n &= (n-1);
}

3. 计算N!的质因数2的个数。
容易得出N!质因数2的个数 = [N / 2] + [N / 4] + [N / 8] + ….
下面通过一个简单的例子来推导一下过程:N = 10101(二进制表示)
现在我们跟踪最高位的1,不考虑其他位假定为0,
则在
[N / 2]    01000
[N / 4]    00100
[N / 8]    00010
[N / 8]    00001
则所有相加等于01111 = 10000 - 1
由此推及其他位可得:(10101)!的质因数2的个数为10000 - 1 + 00100 - 1 + 00001 - 1 = 10101 - 3(二进制表示中1的个数)

推及一般N!的质因数2的个数为N-(N二进制表示中1的个数)


<think>好的,我现在需要理解位运算表达式 n & (n-1) 的含义、作用和应用场景。根据用户提供的引用资料,特别是引用[1]和引用[5],这个表达式似乎与二进制中的1的位数有关。让我逐步思考这个问题。 首先,我应该回顾一下基本的位运算知识。位与运算(&)在两个相应的位都为1时结果位才为1,否则为0。那么,当执行n & (n-1)时,会发生什么变化呢? 假设n是一个二进制数,比如n = 6,也就是二进制的110。n-1就是5,二进制是101。将它们进行按位与运算: 110 & 101 = 100(即4) 原来的n是6(110),运算后的结果是4(100)。可以看到,最右边的1被去掉了。这似乎印证了引用[5]中的说法,n & (n-1)会将最右边的1变为0。那如果继续用新的n值(4)再执行一次,结果会怎样? 4的二进制是100,n-1是3(011)。100 & 011 = 000。这时候结果变为0,这时候循环停止。这样,每执行一次n &= (n-1),就会消除一个最右边的1,直到n变成0为止。因此,这个方法可以用来计算一个数的二进制中1的个数,如引用[5]中的例子所示。 接下来,我需要确认这个操作是否适用于所有情况。比如,当n为0的时候,显然结果也是0;当n是2的幂时,比如8(1000),n-1就是7(0111),8 & 7 = 0,这样直接消除唯一的那个1。这说明,这个操作确实每次都会消除最右边的1,无论原来的数有多少个1。 应用场景方面,引用[1]提到这个操作在编程和算法中应用广泛。比如,判断一个数是否是2的幂,因为如果是2的幂,其二进制中只有一个1,所以n & (n-1)的结果会是0。例如,8 & 7 = 0,而7本身不是2的幂,所以当n !=0时,如果n & (n-1) ==0,则说明是2的幂。 另一个应用场景是计算二进制中1的个数,如引用[5]中的代码所示。每次消除一个1,直到n为0,循环次数即为1的个数。这种方法比逐个检查每一位更高效,因为循环次数等于1的个数,而常规方法需要检查所有位数。 另外,引用[4]提到在处理只出现一次的数字问题时,位运算的应用,虽然这里可能更多是异或运算的应用,但n & (n-1)可能在处理其他位操作问题时也有用,比如快速定位某些位的位置。 再考虑引用[3]和引用[2],它们提到位运算在数据库和优化中的应用,虽然具体到n & (n-1)可能在这些场景中的例子较少,但可以推测,这个操作可能在底层优化或状态标志处理中有用,比如清除某些标志位。 不过,我需要验证这些应用是否正确。例如,判断一个数是否是2的幂的条件是否准确。假设n是2的幂,那么二进制中只有一个1,所以n & (n-1) ==0。反过来,如果n & (n-1) ==0且n !=0,那么说明只有一个1,即n是2的幂。这个逻辑是正确的。例如,n=1(0001),n-1=0,0001 & 0000=0,所以满足条件。而n=0的情况需要排除,因为0不是2的幂。 此外,引用[5]中的代码确实有效,可以正确统计1的个数。例如,n=7(0111),每次循环后变为6(0110),然后变为4(0100),再变为0,循环三次,对应三个1。 总结一下,n & (n-1)的作用是消除二进制中最右边的1,应用包括统计1的个数、判断是否为2的幂,以及可能的其他位操作优化场景。</think>### 位运算表达式 $n \& (n - 1)$ 的解析 #### 核心作用 1. **消除二进制中最右边的1** 该操作会将二进制表示中最低位的1变为0。例如: - $n = 6$(二进制 `110`),执行 $n \& (n - 1)$ 后结果为 `100`(十进制4),消除了最右侧的1- 重复操作可将所有1逐步消除,直到结果为0[^1][^5]。 #### 应用场景 1. **判断一个数是否为2的幂** 若 $n \& (n - 1) = 0$ 且 $n \neq 0$,则说明 $n$ 是2的幂(例如8的二进制为`1000`,$8 \& 7 = 0$)[^1][^5]。 2. **统计二进制中1的个数** 通过循环执行 $n = n \& (n - 1)$,每次消除一个1,直到 $n=0$,循环次数即为1的个数。例如 $n=7$(`111`)需3次操作[^5]。 3. **快速定位二进制中1的位置** 在算法中可用于处理需要动态调整二进制位的场景,例如状态压缩或位掩码操作[^1][^4]。 #### 代码示例 ```python def count_ones(n): count = 0 while n: n &= n - 1 count += 1 return count # 示例:计算7的二进制中1的个数 print(count_ones(7)) # 输出3 ```
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