位运算n&(n-1)的使用

本文介绍了按位与运算的基本概念及其应用场景,包括如何利用n&(n-1)判断一个数是否为2的幂次、统计二进制表示中1的个数以及计算N!中2的质因数个数的方法。

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转载来源:http://blog.youkuaiyun.com/navyifanr/article/details/19496459


按位与的知识

n&(n-1)作用:将n的二进制表示中的最低位为1的改为0,先看一个简单的例子:
n = 10100(二进制),则(n-1) = 10011 ==》n&(n-1) = 10000
可以看到原本最低位为1的那位变为0。
弄明白了n&(n-1)的作用,那它有哪些应用?

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1、 判断一个数是否是2的方幂
n > 0 && ((n & (n - 1)) == 0 )

解释((n & (n-1)) == 0):

如果A&B==0,表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。

那么本题到底啥意思??

不妨先看下n-1是什么意思。

   令:n=1101011000(二进制,十进制也一样),则

    n-1=1101010111。

n&(n-1)=1101010000

由此可以得出,n和n-1的低位不一样,直到有个转折点,就是借位的那个点,从这个点开始的高位,n和n-1都一样,如果高位一样这就造成一个问题,就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个1,从而使((n & (n-1)) != 0),如果想要

((n & (n-1)) == 0),则高位必须全为0,这样就没有相同的1。

所以n是2的幂或0

2. 求某一个数的二进制表示中1的个数
while (n >0 ) {
      count ++;
      n &= (n-1);
}

3. 计算N!的质因数2的个数。
容易得出N!质因数2的个数 = [N / 2] + [N / 4] + [N / 8] + ….
下面通过一个简单的例子来推导一下过程:N = 10101(二进制表示)
现在我们跟踪最高位的1,不考虑其他位假定为0,
则在
[N / 2]    01000
[N / 4]    00100
[N / 8]    00010
[N / 8]    00001
则所有相加等于01111 = 10000 - 1
由此推及其他位可得:(10101)!的质因数2的个数为10000 - 1 + 00100 - 1 + 00001 - 1 = 10101 - 3(二进制表示中1的个数)

推及一般N!的质因数2的个数为N-(N二进制表示中1的个数)


<think>嗯,用户问的是当n是正整数且满足n & (n - 1) == 0时,n就是2的幂。这个问题看起来和二进制有关,可能需要用位运算来解释。首先,我得确认自己是否完全理解这个条件的意思。 首先,n是正整数,对吧?那2的幂比如1, 2, 4, 8等等,都是符合的。那n & (n-1)等于0的话,是否意味着n的二进制形式只有一个1呢?比如n=8是1000,n-1=7是0111,相与的话就是0。对的,这个逻辑是对的。 那问题来了,如何证明当且仅当n是2的幂时,n & (n-1)等于0?需要分两部分:如果n是2的幂,那么n & (n-1)=0;反过来,如果n & (n-1)=0,那么n必须是2的幂。 首先证明充分性。假设n是2的幂,即n=2^k,其中k是非负整数。那么n的二进制表示是1后面跟着k个0。n-1的话就是k个1,比如2^3=8是1000,7是0111。两者按位与的话,每一位都不同时为1,所以结果为0。 然后是必要性。假设n & (n-1)=0,且n是正整数。这时候要证明n只能是2的幂。假设n不是2的幂,那么它的二进制表示中至少有两个1。比如n=5是101,这时候n-1=4是100,相与的话得到100,不是0。这说明如果有多个1的话,n & (n-1)的结果就不会是0。因此,n必须只有一个1,也就是2的幂。 不过,这里有个特殊情况,当n=0的时候,n-1会是-1,但题目中n是正整数,所以不需要考虑0的情况。这样整个条件就成立了。 可能需要举例说明,比如n=1,是2^0,满足条件;n=2,是2^1,同样满足;n=3,二进制是11,n-110,相与得到10,不是0,所以不符合。这样可以更直观地让用户理解。 总结一下,这个条件n & (n-1)=0可以用来快速判断一个正整数是否是2的幂,这在编程中经常被用作优化手段,比如在算法题中判断数是否是2的幂的时候,这个位运算方法时间复杂度是O(1),非常高效。</think>好的,我来逐步解释这个问题: **问题描述** 若正整数 $n$ 满足 $n\ \&\ (n - 1) = 0$(其中 $\&$ 表示按位与运算),则 $n$ 是 2 的幂(即存在整数 $k$,使得 $n = 2^k$)。以下是详细分析: --- ### 1. 2 的幂的二进制特征 2 的幂的二进制形式有且仅有一个 `1`,其余位全为 `0`。例如: - $2^0 = 1$:二进制为 `0001` - $2^1 = 2$:二进制为 `0010` - $2^2 = 4$:二进制为 `0100` - $2^3 = 8$:二进制为 `1000` --- ### 2. 按位与运算 ($n\ \&\ (n - 1)$) 的意义 - **操作目的**:将 $n$ 的最低位的 `1` 变为 `0`。 - **具体效果**: - 若 $n$ 是 2 的幂,则 $n - 1$ 的二进制全为 `1`。例如: - $n = 8$(`1000`),则 $n - 1 = 7$(`0111`) - 按位与结果:`1000 & 0111 = 0000` - 若 $n$ 不是 2 的幂,则 $n\ \&\ (n - 1)$ 会保留更高位的 `1`。例如: - $n = 5$(`0101`),则 $n - 1 = 4$(`0100`) - 按位与结果:`0101 & 0100 = 0100 ≠ 0` --- ### 3. 数学证明 **定理**:正整数 $n$ 是 2 的幂 $\iff n\ \&\ (n - 1) = 0$。 **证明**: - **必要性($\Rightarrow$)** 若 $n = 2^k$,则其二进制形式为 `1` 后跟 $k$ 个 `0`。此时 $n - 1$ 的二进制为 $k$ 个 `1`。两者按位与结果为 `0`。 - **充分性($\Leftarrow$)** 若 $n\ \&\ (n - 1) = 0$,假设 $n$ 不是 2 的幂,则其二进制至少有两个 `1`。此时 $n - 1$ 不会使所有高位 `1` 变为 `0`,导致 $n\ \&\ (n - 1) ≠ 0$,矛盾。因此 $n$ 必须是 2 的幂。 --- ### 4. 示例验证 | $n$ | 二进制 | $n - 1$ | $n\ \&\ (n - 1)$ | 是否 2 的幂? | |-----|--------|---------|------------------|---------------| | 1 | `0001` | `0000` | `0000` | 是 | | 2 | `0010` | `0001` | `0000` | 是 | | 3 | `0011` | `0010` | `0010` | 否 | | 4 | `0100` | `0011` | `0000` | 是 | | 5 | `0101` | `0100` | `0100` | 否 | --- ### 5. 应用场景 此性质常用于编程中快速判断一个数是否为 2 的幂,时间复杂度为 $O(1)$。例如: ```python def is_power_of_two(n): return n > 0 and (n & (n - 1)) == 0 ``` --- **总结** 当且仅当正整数 $n$ 是 2 的幂时,$n\ \&\ (n - 1) = 0$。这一特性源于 2 的幂的二进制表示中仅含一个 `1`,通过按位与运算可高效验证。
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