scipy中 filtfilt和lfilter 区别

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
t = np.linspace(-1, 1, 201)
x = (np.sin(2*np.pi*0.75*t*(1-t) + 2.1) +
     0.1*np.sin(2*np.pi*1.25*t + 1) +
     0.18*np.cos(2*np.pi*3.85*t))
xn = x + np.random.randn(len(t)) * 0.08
b, a = signal.butter(3, 0.05)
zi = signal.lfilter_zi(b, a)
dss = zi
data = []
data3,_ = signal.lfilter(b,a,xn,zi=dss)
print(dss)
for i in xn:

    z, dss = signal.lfilter(b, a, [i], zi=dss)
    
    data.append(z)
#     data2.append(z2)
# print(data2)
data2 = signal.filtfilt(b, a, xn)
plt.figure
plt.plot(t, xn, 'b', alpha=0.75)
plt.plot(t, data, 'r--')
plt.plot(t,data2,'g')
plt.plot(t,data3,'y^', alpha=0.3)
plt.grid(True)
plt.show()

 

蓝色的是原始波形，

红色的是lfilter 波形，一个一个点滤波

黄色的是lfilter 波形，所有点一起滤波

绿色的是filtfilt波形。好像只能多余12个点才能滤波。

 

lfilter 滤波后的波形有偏移，filtfilt滤波后的没有偏移。