GPU调试记录

最新推荐文章于 2025-04-30 17:43:45 发布
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#gpu 调试

本文将深入探讨如何在IT技术背景下，针对纹理渲染过程中特定点的调试方法，帮助开发者优化图形效果。

1.调试纹理中任意一个点的渲染过程

在这里插入图片描述

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真Unity3d_分享Shader调试debug抓帧capture和gpu调试大全
大话程序员
08-31 2579
Shader如何Debug Visual Studio （自称使用vs多年，但其实1/10功能都没用到） Unity自带Frame Debugger （有惊喜，能连真机，但能看到的参数，其实都比较鸡肋） Viewing shader property values Render target display options Remote Frame Debugger Look Look Draw Call 乐乐姐的拾色器 （这图我输出的是UV，也就是u>2,而v(..
基于动态连续数据的GPU调试系统设计和实现
10-16
【GPU调试系统设计与实现】随着GPU技术的不断进步，其复杂的架构给硬件问题的调试带来了巨大挑战。传统的GPU调试方法如DebugBus、扫描路径法和ARM CoreSightTM技术，虽然一定程度上揭示了硬件内部信息，但它们提供的...
RK3568 GPU调试记录
CATTLE_L的博客
04-30 2728
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android 系统gpu 调试_一个让你开挂的Android 性能测试方法
weixin_39760368的博客
12-21 1939
Android性能测试，跟pc性能测试一样分为客户端及服务器，但在客户端上的性能测试分为2类，对于应用性能测试，包括很多测试项，如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试，一般关注功耗。一、不同版本的性能测试1、rom版本的性能测试rom版本一般就关注功耗测试，不过rom版本的功耗测试跟应用的功耗测试会有所差异，当然只是用例设计方面的差异，工具仍然采用安捷伦电源仪进...
系统gpu 调试_探索：如何在GPU上运行JAVA程序
weixin_39791653的博客
12-18 2927
图形处理单元(GPU)的编程似乎与Java编程相去甚远。这是可以理解的，因为Java的大多数用例并不适用于gpu。尽管如此，gpu提供了万亿次浮点运算的性能，所以让我们探索它们的可能性。为了使这个主题更容易理解，我将花一些时间解释GPU架构以及一些历史，这将使深入研究硬件编程变得更容易。在展示了GPU与CPU计算的不同之后，我将展示如何在Java世界中使用GPU。最后，我将描述可用于编写...
系统gpu 调试_Android平台CPU和GPU锁频绑核测性能方法
weixin_39683025的博客
12-22 1805
做深度学习算法在Android平台部署的时候会涉及到性能测试的工作。主要是测试CPU和GPU运行算法的耗时。但是Android系统有一套频率调节的策略，如果不配置一下，会导致测试结果受到SOC频率变化的影响，从而不能得到稳定的结果。本文简单记录一下配置的方法。预置条件首先要将手机解锁，取得root权限，然后执行adb root以root模式打开adb shell。CPU测试先锁定CPU的频率。执行...
app GPU性能调试笔记
jackzhouyu的专栏
05-28 1491
简介 本文是主要是记录作者调优app的过程记录，旨在记录，不在文采 调试界面是否存在过度绘制？ 过度绘制就是一个像素点重复绘制的次数太多，比如你的App登录视图有View1、View2、View3…，并且这三个组件的宽高属性都是match_parent，相当于都重叠在一起了，而我们只能看到最上面的那一个view，这就是过度绘制 使用系统的GPU调试功能 打开设置->开发者选项->调试G...
Linux 调试命令记录
学习记录
07-11 951
问题记录
CFINet模型调试记录
pengxiang1998的博客
01-19 2119
CFINet是基于MMDetection框架开发的一款由粗略到精细的两阶段目标检测算法，该算法是在Faster-RCNN模型基础上实现的，下面开始其调试过程。
GPU应用程序Attach调试记录
weixin_34232363的博客
09-17 98
1.前期工作1.1工程路径确认GPU项目共有6个工程，如图 1-1：图 1-1 GPU项目工程这6个工程建议放在同一目录下，否则可能调试时会出现奇怪的问题，比如放在IDE默认的workspace目录下，如图 1-2：图 1-2 workspace工程目录1.2测试程序文件名确认例如测试程序工程叫gpu_test，那么主程序所在的文件名必须是gpu_test.c，不然调试时会报...
基于动态连续数据的GPU调试系统设计和实现.pdf
09-25
实现这样的GPU调试系统需要集成高效的硬件监控模块，能够实时捕获和记录大量的数据，并且需要高效的存储和数据分析机制，以便于工程师对收集到的数据进行分析。此外，还需要开发相应的软件工具，以便于数据的可视化...
Blender GPU调试批处理脚本压缩包
该文件“cmd-bat-批处理-脚本-blender_debug_gpu.zip”是一个典型的Windows平台下的自动化工具压缩包，其核心内容围绕使用批处理（.bat）脚本在命令行环境中对Blender软件进行GPU调试操作。从标题、描述和标签中可以...
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资阳市第二自来水厂3dtiles模型
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山西省暴雨洪水计算实用手册
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Python从零到壹全栈学习资源库_包含Python基础语法详解网络爬虫实战案例数据分析与可视化机器学习算法原理与实现自然语言处理与文本挖掘数据库操作与数据存储Sele.zip
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遗传算法路径规划的MATLAB实现
12-20
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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