两顶点之前有路径吗? (20 分)

一道题目探讨了判断两个顶点之间是否存在路径的问题,需要注意包括自身在内的路径情况。

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真好
这道题有一个坑点在于自身是有路径的

int hasPath(struct Graph *g, int v, int w){
   
   
	for(int i=0;i<g->v;i++)g->Adj[i][i]=1;
	for (int i = 0; i < g->v; i++)
            {
   
   
                for (int j =0; j <g->v; j++)
                {
   
   
                	for(int l =</
根据提供的信息,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来判断两个顶之间是否存在路径,并计算连通量中的顶数。 首先,我们需要构建无向图的邻接表表示。然后,我们可以使用DFS算法从一个顶开始遍历图,并标记已访问的顶。如果我们能够访问到目标顶,则说明两个顶之间存在路径。 以下是一个示例代码,演示了如何实现上述功能: ```python class Graph: def __init__(self, vertices): self.V = vertices self.adj = [[] for _ in range(vertices)] def addEdge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def DFS(self, v, visited): visited[v] = True count = 1 for i in self.adj[v]: if not visited[i]: count += self.DFS(i, visited) return count def isConnected(self, u, v): visited = [False] * self.V count_u = self.DFS(u, visited) count_v = self.DFS(v, visited) if count_u > 1 and count_v > 1: return True else: return False # 创建一个无向图 g = Graph(6) g.addEdge(0, 1) g.addEdge(0, 2) g.addEdge(1, 3) g.addEdge(2, 3) g.addEdge(2, 4) g.addEdge(3, 4) g.addEdge(4, 5) # 判断两个顶之间是否存在路径,并计算连通量中的顶数 u = 0 v = 5 if g.isConnected(u, v): print("两个顶之间存在路径") else: print("两个顶之间不存在路径") ``` 在上述示例中,我们创建了一个包含6个顶的无向图,并添加了边。然后,我们使用`isConnected`函数判断顶0和顶5之间是否存在路径,并打印相应的结果。
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