Spark刚学习时遇到的一个小问题

最新推荐文章于 2025-06-27 21:32:28 发布

代码与思路齐飞

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分类专栏： Spark 文章标签： java spark Master 大数据

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在学习Spark时遇到的初始错误——`SparkException: A master URL must be set in your configuration`。此问题是因为在配置中未设定Master。解决方法是在`SparkConf`中添加`setMaster("local")`，例如：`SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local");`。Master的设置选项包括：local、local[N]、local[*]、spark://host:port、mesos://host:port、yarn-client和yarn-cluster。

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在之前学习spark时遇到的一个问题，这个问题比较简单，是刚开始学习时遇到的，属于最简单的问题。

org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration

at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:401)

at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:59)

at dsl.spark.test.WordCount.main(WordCount.java:22)

这个问题主要是因为没有为程序设置Master,程序如下：

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount");

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

将第一行的代码设置Master即可，如下：

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local");

Master的设置有以下的几种情况：

local 在本地单线程运行程序
local[N] 可以指定在本地使用N个线程运行程序
local[*] 设置为本地最大可用线程运行程序
spark://host:port standalone模式，连接到指定的 Spark standalone cluster，需要指定端口。
mesos://host:port 连接到指定的 Mesos 集群，需要指定端口。
yarn-client 客户端模式连接到 yarn 集群。这种模式下，如果客户端停止，运行程序停止。
yarn-cluster 集群模式连接到yarn 集群。这种模式下，程序提交到集群中，不能立刻停止，需要等到集群运行结束。