DSJDWWJ的博客

1.逻辑回归 1.1 逻辑回归是机器学习中的一种分类模型 激活函数 sigmoid函数 逻辑回归结果[0,1] 二分类 大于阀值————>正例 小于阀值————>负例 损失及优化 逻辑回归的损失，称为对数似然损失 逻辑回归api sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver=‘liblinear’, penalty=...

1、K-近邻算法 K-近邻算法(KNN)概念 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 距离公式：欧式距离 KNN算法流程 1、计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2、按距离递增次序排序 3、选取与当前点距离最小的k个点 4、统计前k个点所在的类别出现的频率 5、返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预...

4 、Numpy numpy介绍【了解】 一个开源的Python科学计算库 计算起来要比python简洁高效 Numpy使用ndarray对象来处理多维数组 ndarray介绍 NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。 生成numpy对象:np.array() ndarray的优势【掌握】 内存块风格 list – 分离式存储...