WPF学习笔记之数据绑定

数据绑定与WPF中SerialPort对象的自动化更新

初步理解,数据绑定就是程序中变量改变时候,自动更新UI中的该变量的值。

1.构建数据访问组件,如(仓库,SerialPort等)。

        2.构建数据对象,        如(仓库存储的商品,SerialPort统计收发次数的变量等)。该对象将在UI中显示。

        3.显示绑定对象。

        以wpf中使用SerialPort为例,组件就是SerialPort。然后我们创建一个SerialPortModel:SerialPort对象,在这对象中我们可以在界面显示它的一些变量,比如端口,波特率,收发的bit总数等。

public class SerialPortModel : SerialPort, INotifyPropertyChanged
    {
        //public SerialPort Port { get; set; }


        //DispatcherTimer


        private string[] portnames; //要绑定显示的变量
       
        public string[] PortNames
        {
            get { return portnames; }
            set
            {
                portnames = value;
                RaisePropertyChanged("PortNames");
            }
        }

...

}

相应的在xmal中像是绑定对象

 <ComboBox  ItemsSource="{Binding Port.PortNames}" x:Name="cmbPortName" Grid.Column="1" Grid.Row="0" VerticalAlignment="Center"></ComboBox>
                


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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