Matlab Stm32联合仿真

原创 已于 2022-03-06 22:37:35 修改 · 7.1k 阅读 · 54 ·
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#matlab #stm32 #开发语言

于 2022-03-06 22:08:51 首次发布
本文详细介绍了如何在Matlab Simulink中利用EmbeddedCoder进行STMicroelectronics Discovery Board的模型部署，包括安装步骤、模型配置、编码器信号处理及编译过程中的常见问题解决方案。

目录

前言

一、安装Embedded Coder

二、Simulink中使用Embeded Coder 

三、获取编码器输入波形并显示

最终效果 

前言

使用Embedded Coder Support for STMicroelectronics Discovery Boards and Simulink来编译，载入，运行simulation model 在stm32设备上

  • 快速原型开发，部署，执行
  • 实时参数整定和日志记录
  • PIL处理器在环
  • 访问外设等

共有二个产品

  • Embedded Coder Support for STMicroelectronics Discovery Boards
  • Simulink Coder Support for STMicroelectronics Nucleo Boards

 参考STMicroelectronics Hardware Support from Simulink - MATLAB & Simulink

一、安装Embedded Coder

注意需要matlab 2017b及以上版本，下载过程中不要再点击获取硬件支持包，不然又得重新下载= = |,这里可能需要宁有个靠谱的和谐工具..

下载及配置STM32CubeMX路径

这里我一直使用的是STM32CubeIDE,貌似目前还不支持，所以又下载了个Stm32CubeMX

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matlab stm32 pil仿真
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Matlab是一个功能强大的数学计算软件，可以用于各种科学计算和工程应用。而STM32是一种常用的基于ARM Cortex-M内核的微控制器，用于控制和处理各种硬件设备。PIL（Platform Independent Language）是一种跨平台的编程语言，用于编写嵌入式系统的控制程序。 在Matlab中进行STM32和PIL的仿真可以通过以下步骤完成： 1. 在Matlab中安装相应的工具包，例如STM32CubeMX，PIL和Simulink。这些工具包可以从官方网站上下载和安装。 2. 使用STM32CubeMX工具来配置STM32的硬件和软件环境。该工具可以可视化地配置STM32的引脚、时钟和外设等。 3. 创建PIL控制程序。PIL可以使用C语言进行编写，也可以使用Matlab对PIL进行仿真。在Matlab的Simulink中，可以使用现有的模块或者自己编写代码，来构建PIL控制程序的逻辑。 4. 进行仿真测试。在Simulink中，可将PIL控制程序与STM32硬件模型连接，然后通过虚拟仿真环境来测试控制逻辑的正确性和性能。 通过这种方法，可以在Matlab环境中进行STM32和PIL的仿真，从而验证控制程序的功能和性能，减少硬件开发的风险和成本。同时，Matlab提供了丰富的分析工具和可视化功能，可以帮助开发人员更好地理解和优化控制系统的性能。 总之，通过Matlab进行STM32和PIL的仿真，可以更加高效地开发和测试控制程序，提高系统的可靠性和稳定性。同时，Matlab的强大功能和易用性也为开发人员带来了更多的便利。
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