简单算法练习4

16. 合并两个排序的链表

描述

输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

分析

借助辅助指针

public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {

        ListNode list3 = new ListNode(Integer.MIN_VALUE);
        ListNode cur = list3;

        while (list1 != null && list2 != null)
        {
            if (list1.val < list2.val)
            {
                cur.next = list1;
                cur = cur.next;
                list1 = list1.next;
            }
            else
            {
                cur.next = list2;
                cur = cur.next;
                list2 = list2.next;
            }
        }

        if (list1 == null)
        {
            cur.next = list2;
        }
        else
        {
            cur.next = list1;
        }

        //注意这里返回的是list3的next而不是cur的，cur一直在指向两个参数中listnode的更小值
        return list3.next;
    }
}

---

 

17.  树的子结构

描述

输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）

分析

public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if(root1 == null || root2 == null)
        {
            return false;
        }
//      如果A和B在当前树节点相等则调用judge方法继续判断下去，否则递归继续调用该方法，移动A树
//      节点并且继续与B的当前树节点进行判断
        if (root1.val == root2.val)
        {
            if (judge(root1, root2))
                return true;
        }
        
//      注意此处使用的是||运算符，因为找的是A中任意一块部分和B完全一致，B就可以是A的子结构了
        return (HasSubtree(root1.left, root2) || HasSubtree(root1.right, root2));
    }
    
    public boolean judge(TreeNode root1,TreeNode root2)
    {
//      B被遍历完，因此A中有和B完全一致的部分，返回true
        if (root2 == null)
            return true;
//      B没有被遍历完，A中没有和B完全一致的部分，返回false
        if (root1 == null)
            return false;
//      如果在当前A和B的树节点相等，则用&&运算符继续判断接下来的左右树节点是否完全一致
        if (root1.val == root2.val)
        {
            return (judge(root1.left, root2.left) && judge(root1.right, root2.right));
        }
        return false;
    }
}

---

18. 二叉树的镜像 

描述

操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。

分析

注意使用递归的思想，并且借助辅助树节点交换源树的左右节点

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param pRoot TreeNode类 
     * @return TreeNode类
     */
    public TreeNode Mirror (TreeNode pRoot) {
        if (pRoot == null)
            return null;
        TreeNode tmp = pRoot.left;
        pRoot.left = pRoot.right;
        pRoot.right = tmp;
        Mirror(pRoot.left);
        Mirror(pRoot.right);
        return pRoot;
    }
}

---

19. 顺时针打印矩阵 

描述

输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵：

[[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]]

则依次打印出数字

[1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10]

分析

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        
        int right = 0, down = 0, left = matrix[0].length-1, up = matrix.length-1;
        
        while (true)
        {
            for (int i=right; i<left+1; i++)
                list.add(matrix[down][i]);
            if (++down > up)
                break;
            
            for (int i=down; i<up+1; i++)
                list.add(matrix[i][left]);
            if (--left < right)
                break;
            
            for (int i=left; i>=right; i--)
                list.add(matrix[up][i]);
            if (--up < down)
                break;
            
            for (int i=up; i>=down; i--)
                list.add(matrix[i][right]);
            if (++right > left)
                break;
        }
        
        return list;
    }
}

---

20.  包含min函数的栈

描述

定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数，并且调用 min函数、push函数 及 pop函数 的时间复杂度都是 O(1)

push(value):将value压入栈中

pop():弹出栈顶元素

top():获取栈顶元素

min():获取栈中最小元素

分析

注意min()的时间复杂度为O(1)

import java.util.Stack;

public class Solution {
    //借助辅助栈sb完成时间复杂度是O(1)的min()方法
    Stack<Integer> sa = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> sb = new Stack<Integer>();

    
    public void push(int node) {
        sa.push(node);
        if(sb.empty() || node<sb.peek())
        {
            sb.push(node);
        }
        else
            sb.push(sb.peek());
        
    }
    
    public void pop() {
        sa.pop();
        sb.pop();
        
    }
    
    public int top() {
        return sa.peek();
        
    }
    
    public int min() {
        return sb.peek();
    }
}