单向环形链表与约瑟夫问题

单向环形链表(CircleSingleLinkedList)

单向环形链表,也就是单向循环链表,也就是在单链表的基础上,将尾节点的next指针指回头节点,形成一个环

Node节点实现

和单链表一样的实现,没什么好说的额

/**
 * 链表节点
 */
class Node2 {
    private int no;
    private Node2 next;

    public Node2(int no) {
        this.no = no;
    }

    public int getNo() {
        return no;
    }

    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }

    public Node2 getNext() {
        return next;
    }

    public void setNext(Node2 next) {
        this.next = next;
    }
}

单向环形链表的实现

这边只写了链表的快速初始化遍历方法,基本增删改查和单链表也差不多

/**
 * 单向环形链表
 */
class CircleSingleLinkedList {
    //头节点,指向第一个节点
    private Node2 head = null;

    /**
     * 初始化环形链表
     *
     * @param num
     */
    public void init(int num) {
        if (num < 1) {
            System.out.print("初始化错误");
            return;
        }
        //辅助节点,指向最后的节点
        Node2 curNode = null;
        for (int i = 1; i <= num; i++) {
            //创建新节点
            Node2 node = new Node2(i);
            if (i == 1) {
                head = node;
                curNode = node;
                node.setNext(node);
            } else {
                curNode.setNext(node);
                node.setNext(head);
                curNode = node;
            }
        }
    }

    /**
     * 遍历链表
     */
    public void show() {
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        Node2 curNode = head;
        while (true) {
            System.out.println("节点" + curNode.getNo());
            if (curNode.getNext() == head) {
                break;
            }
            curNode = curNode.getNext();
        }
    }
}

约瑟夫问题

问题由来

据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀,然后再由下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。然而Josephus 和他的朋友并不想遵从。首先从一个人开始,越过k-2个人(因为第一个人已经被越过),并杀掉第k个人。接着,再越过k-1个人,并杀掉第k个人。这个过程沿着圆圈一直进行,直到最终只剩下一个人留下,这个人就可以继续活着。问题是,给定了和,一开始要站在什么地方才能避免被处决?Josephus要他的朋友先假装遵从,他将朋友与自己安排在第16个与第31个位置,于是逃过了这场死亡游戏。
————————————————
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_21120027/article/details/51183767

使用单向环形链表解决

假设有一个节点数量为5的单向环形链表,并使用helper辅助节点进行约瑟夫问题的推导
在这里插入图片描述

代码实现

/**
     * 约瑟夫问题
     * @param startNo 第几个开始
     * @param count 链表中的节点个数
     * @param nums 朝一个方向数到几的节点出圈
     */
    public void Joseph(int startNo, int count, int nums) {
        if (head == null || startNo < 1 || startNo > count) {
            System.out.println("参数有误,约瑟夫出圈失败");
            return;
        }
        //创建helper辅助节点,指向“ 以startNo节点为head的链表的最后一个节点 ”
        Node2 helper = head;
        while (true) {
            if (helper.getNext() == head) {
                break;
            }
            helper = helper.getNext();
        }
        //将helper和head移动到相应startNo的位置
        for (int i = 0; i < startNo - 1; i++) {
            head = head.getNext();
            helper = helper.getNext();
        }
        while (true) {
            if (helper == head) {
                System.out.println("最后出圈节点" + head.getNo());
                return;
            }
            for (int i = 0; i < nums - 1; i++) {
                head = head.getNext();
                helper = helper.getNext();
            }
            System.out.println("出圈节点" + head.getNo());
            head = head.getNext();
            helper.setNext(head);
        }
    }

测试

public static void main(String[] args) {
        //测试 - 初始化个数为5的链表
        CircleSingleLinkedList circleSingleLinkedList = new CircleSingleLinkedList();
        circleSingleLinkedList.init(5);
        circleSingleLinkedList.show();

        //测试 - 个数为5的链表进行约瑟夫出圈
        System.out.println("--------------------------");
        circleSingleLinkedList.Joseph(1, 5, 2);
    }
节点1
节点2
节点3
节点4
节点5
--------------------------
出圈节点2
出圈节点4
出圈节点1
出圈节点5
最后出圈节点3

结果符合预期

总结

以上是比较简单的约瑟夫实现,时间复杂度是O(nm),太高了,网上有大佬的更吊的实现,可惜看不懂哈哈哈哈

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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