搜狗360爆发口水战

对于中国互联网来说,2013年的中秋并无祥和之意。刚刚获得腾讯注资的搜狗,与此前险些联姻的360之间,爆发了一场口水战。


  搜狗宣称360在用户不知情的情况下,将搜狗浏览器用户的默认设置被改为IE或者360浏览器,属于不正当竞争行为。而360则认为搜狗以升级输入法和更新词库为借口,大规模进行浏览器的诱导捆绑行为,360对用户提示搜狗的诱导捆绑行为合理合法。一时间,类似3Q大战的阴云再次笼罩中秋夜,网民又一次面临选择。


  搜狗:360篡改用户浏览器的默认设置


  9月20日,搜狗CEO王小川转发网友微博称,“从昨天(19日)起已经接收到全国各地大量用户对360的投诉,微博上也看到大量反馈。这个流氓行为超越法律底线,也是对用户的极大伤害。”王小川称搜狗已经对此进行取证。


  21日上午,搜狗发布官方声明称,从9月19日上午就开始收到大量用户投诉:搜狗浏览器用户的默认设置被改为IE或者360浏览器,且用户手动恢复无效。


  搜狗的调查统计显示,数量庞大的搜狗浏览器用户分批次、分时段、分地域受到影响。受到影响的用户除了北京外,还包括广州,西安等城市和地区。


  搜狗直言,根据技术人员的初步判断,搜狗浏览器用户默认设置在用户不知情状况下的更改,与360安全软件有关。搜狗声明中还呼吁360公司立刻停止影响用户体验的不正当竞争行为,倡导良性的竞争环境。


  21日晚间,搜狗浏览器在其官方微博上贴出教程,指导用户如何恢复默认浏览器设置。


  360:搜狗输入法存在诱导捆绑行为


  面对搜狗的指责,360显得有些无辜。21日下午360也发布声明,对篡改用户浏览器的指责予以否认,称用户有知情权和选择权,并指责搜狗输入存在诱导捆绑行为,违反工信部的相关规定。


  360声明称,在腾讯公司4.48亿美元入股投资搜狗之后,今年中秋期间,搜狗输入法的捆绑行为变本加厉,以升级输入法和更新词库为借口,大规模进行浏览器的诱导捆绑行为。作为安全软件,对搜狗的软件捆绑行为,360向用户进行风险提示是完全合理合法的。


  360认为,像其他安全软件一样,360安全软件同样提供浏览器修复功能。搜狗通过捆绑下载搜狗浏览器并修改用户的默认设置后,360的浏览器修复功能会向用户确认,在征得用户同意后,会将搜狗浏览器恢复为系统原默认的浏览器。360浏览器修复功能完全尊重了用户的知情权和选择权。


  据称,早在2011年,工信部发布了第20号 令《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》,明确提出:“互联网信息服务终端软件捆绑其他软件的,应当以显着的方式提示用户,由用户主动选择是否安装或者 使用,并提供独立的卸载或者关闭方式,不得附加不合理条件。”


  谁才是“流氓”?


  9月16日,腾讯宣布向其注资4.48亿美元,并把旗下搜索、输入法等业务整合入搜狗。腾讯、搜狗两家意外联姻,而此前传闻接盘搜狗可能性最大的360意外出局。此番接踵而来的浏览器之战,实在容易引人联想。


  有业内人士分析称,随着搜狗花落腾讯,搜索市场格局再添变数,而搜狗与360的此番交锋,或许是搜索领域新一轮大战的前奏。然而,从搜狗浏览器官方微博发布的重新恢复默认浏览器设置的方式来看,360此次是否是针对搜狗浏览器进行的有意“封杀”,实难定论。


  搜狗CEO王小川在微博上宣称360的行为是超越法律底线的“流氓行为”,并且已经取证。而360也搬出工信部《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》指责搜狗通过捆绑诱导用户安装。如果事件持续发酵,双方或许还需诉诸公堂,才能辩清是非。


  但是无论是否诉诸法律程序,广大网民的利益已经受损,口水战的背后,是对互联网信息服务行为监管的诉求,谁是流氓不能总是由用户判断,加强监管,让流氓行为无藏身之处,才是中国互联网的当务之急。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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