Hadoop HDFS 常见问题【一】_hadoop 并发存储的问题-优快云博客

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本文详细解答了HDFS不适合存储大量小文件的原因，阐述了HDFS离开安全模式的条件，介绍了ActiveNN与StandbyNN的切换机制。此外，还解析了HDFS的写文件流程、优缺点、元数据存储方式以及各角色的功能。重点讨论了最小文件存储单元Block的特性、放置策略和高可用性的实现。

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HDFS*****
1.HDFS为什么不适合存储大量小文件？
答：
（1）大小量文件的元数据会占用NameNode大量内存空间
解析：文件的元数据（包括文件被分成了哪些blocks，每个block存储在哪些服务器的哪个block块上），都是存储在namenode上的。
HDFS的每个文件、目录、数据块占用150B，因此300M内存情况下，只能存储不超过300M/150=2M个文件/目录/数据块的元数据。
（2）磁盘寻道时间超过读取时间
解析：HDFS为了使数据的传输速度和硬盘的传输速度接近，则设计将寻道时间（Seek）相对最小化，将block的大小设置的比较大，这样读写数据块的时间将远大于寻道时间，接近于硬盘的传输速度。

2.HDFS 何时离开安全模式？
答：ActiveNameNode启动时HDFS进入安全模式只读，datanode主动汇报可用block的可用情况
即上报率=可用block数量/namenode元数据记录的block数>=99.9%时离开安全模式
何时触发安全模式？
1.NameNode内存不够；2.DataNode无法启动；3.NameNode重启；4.block上报率低阈值；5.日至报错；6.强制关机

3.ActiveNN与standbyNN的切换？
答：QJM机制实现最终一致，允许延迟，journalnode(2N+1)只要N+1个写入成功即可，他写edits编辑日志文件，activeNN挂掉standbyNN状态变为active

4.HDFS写文件过程？
答：
（1）客户端请求上传文件,输入命令;
（2）检查HDFS目录，允许上传；
（3）客户端将文件切块block并请求NameNode;
（4）NameNode返回DataNode信息;
（5）客户端与DataNode