hive 处理字段值为null的函数

本文介绍了SQL中处理空值的方法,重点讲解了COALESCE和NVL函数的用法。COALESCE函数从多个表达式中返回第一个非空值,而NVL则用于将空值替换为指定的替代值。通过示例,展示了这两个函数如何在查询中有效处理null值,对于理解和优化SQL查询具有重要意义。

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首先解释一下null值与 空字符串(‘’) 的区别 :
null不指向任何对象,相当于对象的值为空,而’ '代表长度为0的空字符串

1、coalesce
coalesce函数, (expression_1, expression_2, …,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值。如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值。使用coalesce在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值。

select coalesce(null,null,3)
返回值: 3

2、nvl
是一个空值转换函数。它的格式是nvl( string1, replace_with)。它的功能是如果string1为null,则nvl函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为null ,则返回null。
select nvl(null,3)
返回值:3

当然还可以使用is null 或者is not null 的语法对null进行筛选和排除

一、关系运算: 4 1. 等比较: = 4 2. 不等比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算: 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9.位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算: 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数:CASE 22 4. 条件判断函数:CASE 22 七、字符函数 23 1. 字符长度函数:length 23 2. 字符反转函数:reverse 23 3. 字符连接函数:concat 23 4. 带分隔符字符连接函数:concat_ws 23 5. 字符截取函数:substr,substring 24 6. 字符截取函数:substr,substring 24 7. 字符转大写函数:upper,ucase 24 8. 字符转小写函数:lower,lcase 25 9. 去空格函数:trim 25 10. 左边去空格函数:ltrim 25 11. 右边去空格函数:rtrim 25 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数:regexp_extract 26 14. URL解析函数:parse_url 26 15. json解析函数:get_json_object 27 16. 空格字符函数:space 27 17. 重复字符函数:repeat 27 18. 首字符ascii函数:ascii 28 19. 左补足函数:lpad 28 20. 右补足函数:rpad 28 21. 分割字符函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均统计函数: avg 30 4. 最小统计函数: min 30 5. 最大统计函数: max 30 6. 非空集合总体函数: var_pop 30 7. 非空集合样本函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10.中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35
### Hive 中用于转换字段类型的函数Hive 中,`CAST` 是唯一用于显式类型转换的函数。通过 `CAST` 函数,可以将一个字段从一种数据类型转换为另一种数据类型[^2]。如果强制类型转换失败,则返回空 `NULL`。 #### CAST 函数语法 ```sql CAST(expression AS target_type) ``` - `expression`:需要进行类型转换的表达式或字段。 - `target_type`:目标数据类型。 #### 示例代码 以下是一些使用 `CAST` 函数的示例: 1. 将字符 `'1'` 转换为双精度浮点数: ```sql SELECT CAST('1' AS DOUBLE); -- 返回 1.0 ``` 2. 将整数 `1` 转换为字符: ```sql SELECT CAST(1 AS STRING); -- 返回 '1' ``` 3. 将字符 `'2023-03-15'` 转换为日期类型: ```sql SELECT CAST('2023-03-15' AS DATE); -- 返回 DATE 类型的 2023-03-15 ``` 4. 将浮点数 `1.5` 转换为整数: ```sql SELECT CAST(1.5 AS INT); -- 返回 1 ``` #### 注意事项 - Hive 支持隐式类型转换,例如在表达式中使用 `INT` 类型时,`TINYINT` 会自动转换为 `INT` 类型[^1]。但不会进行反向转换,即当表达式需要 `TINYINT` 类型时,`INT` 不会自动转换为 `TINYINT`,除非使用 `CAST` 显式转换。 - 如果尝试将不兼容的进行转换,例如将字符 `'abc'` 转换为整数,Hive 将返回 `NULL`。 #### 数据类型支持 Hive 支持多种数据类型之间的转换,包括但不限于以下类型: - 基本数类型:`TINYINT`, `SMALLINT`, `INT`, `BIGINT`, `FLOAT`, `DOUBLE`, `DECIMAL` - 字符类型:`STRING`, `VARCHAR`, `CHAR` - 时间类型:`TIMESTAMP`, `DATE` - 复杂类型:`ARRAY`, `MAP`, `STRUCT` 对于复杂类型(如 `MAP` 或 `ARRAY`),通常需要先将其转换为字符类型后再进一步处理[^4]。
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