hdu 5438 +hdu 4786 并查集

HDU5438并查集+拓扑排序解析
本文介绍了HDU5438题目的解决方案,使用并查集与拓扑排序相结合的方法解决图论问题,并提供了完整的C++代码实现。此外,还讨论了HDU4768题目的解题思路。

hdu 5438先拓扑排序一下,注意后面要进行并查集合并。

//hdu 5438 并查集+拓扑排序
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
#include <bitset>
#include <queue>
#define maxn 110005
using namespace std;
int link[maxn],n,m,v[maxn],ff[maxn],co[maxn];
long long int va[maxn];
struct ee
{
    int st,end,f;
}eage[maxn];
vector<int> g[maxn];

int find(int x)
{
    return ff[x]==x?x:ff[x]=find(ff[x]);
}

long long solve()
{
    long long int answer=0;
    int i;
    bool flag[maxn];
    memset(co,0,sizeof(co));
    memset(va,0,sizeof(va));
    memset(flag,false,sizeof(flag));  //一开始没有初始化因为我以为这不是全局变量对第二组数据没影响,结果就跪了。以后还是尽量初始化吧。
    queue<int> q;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        if(link[i]<2)
        {
            flag[i]=true;
            q.push(i);
           // printf("queue=%d\n",i);
        }
    }
    while(!q.empty())
    {
        int a=q.front();
        q.pop();
        for(i=0;i<g[a].size();i++)
        {
           int t=g[a][i];
           if(eage[t].f==0)
            continue;
           eage[t].f=0;
           int tt=eage[t].st;
           if(tt==a)
           tt=eage[t].end;
           link[tt]--;
           if(link[tt]<2)
           {
             q.push(tt);
             flag[tt]=true;
           }
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
         if(flag[i]==false)
         {
            ff[i]=i;
            va[i]=v[i];
            co[i]=1;
            //printf("co[%d]=%d    va[%d]=%d     ff[%d]=%d\n",i,co[i],i,va[i],i,ff[i]);
         }
    }
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        if(!flag[eage[i].st]&&!flag[eage[i].end])
        {
            int aa=find(eage[i].st),bb=find(eage[i].end);
            if(aa!=bb)
            {
                ff[bb]=aa;
                va[aa]+=va[bb];
                co[aa]+=co[bb];
            }
        }
    }
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        if(ff[i]==i&&co[i]%2==1)
        {
             //printf("va[%d]=%d\n",i,va[i]);
             answer+=va[i];
        }
    }
    return answer;
}

int main()
{
    int T;
    //freopen("d:\\in.txt","r",stdin);
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
     memset(link,0,sizeof(link));
     memset(ff,0,sizeof(ff));
     scanf("%d %d",&n,&m);
     int i;
     for(i=1;i<=n;i++)
     {
         scanf("%d",&v[i]);
         g[i].clear();
     }
     for(i=1;i<=m;i++)
     {
        scanf("%d%d",&eage[i].st,&eage[i].end);
        link[eage[i].st]++;link[eage[i].end]++;
        eage[i].f=1;
        g[eage[i].st].push_back(i);
        g[eage[i].end].push_back(i);
     }
     long long ans=solve();
     printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

hdu 4786 这个题目的证明并不是很好去证明,至少我不行,别人或者都认为很轻松,感觉图论的很多题都很迷,只能尽量去猜,证明很多要靠反证法,感觉比纯数学的还要难去证明。

//hdu 4768 并查集
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>
#include <stdio.h>
#include <bitset>
#define maxn 110005
using namespace std;
struct ee
{
    int end,sta,color;
}eage[maxn];
int fab[50],cnt=1,pre[maxn],M,N,febo[50];

void init()
{
    fab[1]=1;fab[2]=2;
    int i;
    for(i=3;i<=30;i++)
    {
        fab[i]=fab[i-1]+fab[i-2];
        //printf("fab[%d]=%d\n",i,fab[i]);
    }
}

int find(int x)
{
     return pre[x]==x?x:pre[x]=find(pre[x]);
}

int solve(int col)
{
    int num=0;
    for(int i=1;i<=N;i++)pre[i]=i;
    for(int i=1;i<=M;i++)
    {
        if(eage[i].color!=col)
        {
            int x=find(eage[i].sta),y=find(eage[i].end);
            if(x!=y)
            {
                pre[x]=y;
                num++;
            }
        }
    }
    return num;
}

int main()
{
     init();
     //freopen("d:\\in.txt","r",stdin);
     int T;
     scanf("%d",&T);
     int TT=1;
     while(T--)
     {
         printf("Case #%d: ",++TT);   //这些程序经常出错搞得自己很狼狈,注意一下,TT如果放最后去加的话,有一种情况会直接跳过。(只是写给我自己的)
         scanf("%d%d",&N,&M);
         int i;
         for(i=1;i<=M;i++)
         {
            scanf("%d%d%d",&eage[i].sta,&eage[i].end,&eage[i].color);
         }
         int ans1,ans2;
         ans1=solve(2);
         if(ans1!=N-1)
         {
             printf("No\n");
             continue;
         }
         ans1=N-1-solve(1);
         ans2=solve(0);
        bool flag=false;
        for(int i=1;i<=30;i++)
        {
            if(fab[i]>=ans1&&fab[i]<=ans2)
            {
                flag=true;
                break;
            }
        }
         //printf("%d     %d\n",ans1,ans2);
         if(flag==true)
          printf("Yes\n");
         else
          printf("No\n");
     }
    return 0;
}


内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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