String+char+byte+ascii+unicode

本文介绍了计算机中如何通过字符集将文字转化为0和1进行存储和处理的过程。重点讲解了ASCII和Unicode两种字符集的区别,以及它们如何支持不同数量的文字。

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众所周知,计算机底层的数据都是0和1.

那么我们在输入数字的时候,要交给计算机处理,首先要转化成计算机能识别的0和1的形式。那么文字是怎么样转化成0和1的呢?

通过字符集。常用的字符集是ASCII,每个字母每个符号都对应一个8位(为表示一些特殊的字符,将原来的7位扩展成8位)的二进制数,存到计算机中时对照字符集将一堆二进制数存进去。取出显示的时候,再对照字符集将二进制转化成字符集中定义的语言。

可以ASCII字符集的二进制值只有8位数字,也就是说只有256个字符。这让成千上万的汉字情何以堪,怎么在计算机界混?于是,又定义了16位二进制字符集的unicode,这样就可以对应6.5万多个字符了。剩下的空间反正也是闲着,就把头256个空间还是给英文字符吧,这样就和ASCII兼容。

所以,这也就明白了为什么byte不能定义出一个汉字,因为汉字不在byte表示的字符集的范围内。char因为是16位,既可以表示一个字母,又可以表示一个汉字。byte本身就限制了它定义的变量的转化的字符集范围。

那么String与他们有什么关系?请看下回分解。

                             ——随便转载,也不用注明出处。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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