- 博客(10)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Linear Regression(Chapter 6)[@XiruChen]
Outlines Data, Model and Assumptions Parameter estimation Important statistics and distribution Multivariate linear regression Data, Model and AssumptionsDatann observations: (X1,Y1),(X2,Y2),...,(Xn,Yn
2015-04-01 22:35:07
416
原创 Plan of 2015
Keywords plan & summary writing; Reading book/paper; Project; Drug Development; English; RequirementsWrite week plan and week summary! Obey the tomato working protocol~Book list of 2015 Probability an
2015-03-31 18:20:16
360
原创 Multivariate Analysis ch1 (Overview)
This is the note of book “Applied multivariate methods for data analysts”1.Outlines: Data: Response Variable v.s. Experimental Units; Type of Methods: Variable-directed techinique v.s. Individual-direc
2015-03-12 23:38:58
651
原创 CCA(gwas)
This is a short review of a multivariate test of associations[@ferreira2009multivariate] implemented in PLINK[@Purcell2007559].Remained Questions: Derivation of the statistics still don’t understand; C
2015-03-11 15:36:37
754
原创 Permutation test
Outlines: Goals and strategy The simple condition The complex condition Goals and strategyGoals: Estimate the distribution of the test statistic(TT) under the null hypothesis, thus the p-value of the o
2015-03-11 13:23:37
1169
原创 Fisher Information
1. The Likelihood 似然函数: 设XX的p.d.f.为f(x;θ)f(x;\theta)，其中θ\theta为参数，i.i.d.样本X˜=(X1,...,Xn)\widetilde{X}=(X_1,...,X_n),那么似然函数为： L(θ;x˜)=∏i=1nf(xi;θ).L(\theta;\widetilde{x})= \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta).
2015-03-11 13:20:49
7051
原创 Interval estimation (Section 4.4)[@XiruChen]
0. Outlines 区间构造原则 置信系数； 区间估计方法简介：(Confidence Interval v.s. Critical Interval)[@wiki_CI] 小样本估计法（枢轴量法） 大样本估计法(近似正态) 非参数bootstrap法 贝叶斯方法 区间估计的评估 1. 区间估计构造原则对于构造的估计区间[θ^1(X1,...,Xn),θ^2(X1,...,Xn)][\hat
2015-03-11 13:18:36
501
原创 Hypothesis Testing(Chapter 5)[@XiruChen]
0. Outlines1. 基本概念 假设，检验统计量，拒绝域； 功效函数； 两类错误，检验的水平； 假设检验的优良性准则（一致最优检验）； p-值； 2. 重要的参数检验连续型随机变量： 正态总体均值的检验； 两正态总体均值差的检验； 正态总体方差的检验（一个总体&两个总体）； 指数分布参数的检验； 离散型随机变量 二项分布参数pp的检验(符号检验)； 泊松分布参数λ\lambda的检验； 大样本
2015-03-11 13:18:29
784
原创 Probability and statistics (part I)
第一章 事件的概率 第二章 随机变量及概率分布 随机变量的函数的概率分布 正态分布 由均匀分布U(0,1)产生任意分布F(x): 第三章 随机变量的数字特征 3.1. 期望 期望的性质：(性质优良) 条件期望 3.2. 中位数 link 3.3. 方差和矩 3.4. 协方差，相关系数 3.5 累积量κn（cumulants) 3.6 大数定理/定律和中心极限定理
2015-03-11 11:53:12
822
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人