如何利用PHP时间戳获取当前时间

本文介绍如何使用PHP的strtotime函数解析各种英文文本日期时间描述,并将其转换为Unix时间戳。通过结合date函数,可以灵活地获取指定日期的具体时间戳。

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大家也许对PHP时间戳已经有所了解,那么我们如何应用它来获取具体的日期呢?我们今天来为大家介绍一下PHP时间戳获取当前时期的具体方式。

实现功能:获取某个日期的时间戳,或获取某个时间的PHP时间戳。

strtotime能将任何英文文本的日期时间描述解析为Unix时间戳,我们结合mktime()或date()格式化日期时间获取指定的时间戳,实现所需要的日期时间。

strtotime 将任何英文文本的日期时间描述解析为Unix时间戳[将系统时间转化成unix时间戳]

一,获取指定日期的unix时间戳 strtotime(”2009-1-22″) 示例如下:
echo strtotime(”2009-1-22“) 结果:1232553600
说明:返回2009年1月22日0点0分0秒时间戳

二,获取英文文本日期时间 示例如下:
便于比较,使用date将当时间戳与指定时间戳转换成系统时间

(1)打印明天此时的时间戳strtotime(”+1 day“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”+1 day”)) 结果:2009-01-23 09:40:25

(2)打印昨天此时的PHP时间戳strtotime(”-1 day“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-1 day”)) 结果:2009-01-21 09:40:25

 同理,打印前天时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-2 day”)) 结果:2009-01-20 09:40:25

打印大前天时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-3 day”)) 结果:2009-01-20 09:40:25

依此类推

(3)打印下个星期此时的时间戳strtotime(”+1 week“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”+1 week”)) 结果:2009-01-29 09:40:25

(4)打印上个星期此时的时间戳strtotime(”-1 week“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-1 week”)) 结果:2009-01-15 09:40:25

同理,打印上上星期时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-2 week”)) 结果:2009-01-8 09:40:25

依此类推

(5)打印指定下星期几的PHP时间戳strtotime(”next Thursday“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”next Thursday”)) 结果:2009-01-29 00:00:00

(6)打印指定上星期几的时间戳strtotime(”last Thursday“)
当前时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,time()) 结果:2009-01-22 09:40:25
指定时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”last Thursday”)) 结果:2009-01-15 00:00:00

打印上上星期几的时间:echo date(”Y-m-d H:i:s”,strtotime(”-2 Thursday”)) 结果:2009-01-15 00:00:00

 

以上示例可知,strtotime能将任何英文文本的日期时间描述解析为Unix时间戳,我们结合mktime()或date()格式化日期时间获取指定的PHP时间戳,实现所需要的日期时间。

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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