matlab取随机数

本文介绍了在MATLAB中生成随机数的方法,包括使用rand()函数获取0-1之间的随机数,通过设置系统时间种子避免伪随机数,randi()函数生成指定范围内的整数随机数,以及randperm()函数生成无重复的整数随机排列。详细讲解了各个函数的用法和示例。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、取随机数rand()。取系统时间作为随机数种子,是避免产生伪随机数,不然每次重新打开matlab所取的随机数序列是相同的。 

%取0-1之间的随机数
    ctime = datestr(now, 30);%取系统时间
    tseed = str2num(ctime((end - 5) : end)) ;%将时间字符转换为数字
    rand('seed', tseed) ;%设置种子,若不设置种子则可取到伪随机数
 %取0-1之间的随机数
    for i = 1:5     
        weight(i) = rand();
    end
    weight

2、取整随机数randi()
    %取M*N个1-50之间的整随机数 ,[1 50]是范围, M,N是矩阵大小,若是想取数组,将M,N设成M,1即可
  r=randi([1 50],M,N)

3、取无重复随机数randperm() 
  %产生1到n的整数的无重复的随机排列,利用它就可以得到无重复的随机数。
  randperm(n)

如randperm(6)可能取到 6     3     4     1     5     2

%randperm的原理实际上是也利用rand()和sort()函数达到的无重复效果:
%1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。

% 2. sort()把这个矩阵排序,返回的ignore是排序后的序列,p是排序后的序列的各数原来的索引,这个索引肯定是随机的,而且是在1到n间无重复的整数,也是randperm的值。

%试验一下这个原理:
  y=rand(1, 6)

%y =

 %   0.4103    0.8936    0.0579    0.3529    0.8132    0.0099

 [ignore,p] = sort(y)

%ignore =

 %   0.0099    0.0579    0.3529    0.4103    0.8132    0.8936


%p =

 %    6     3     4     1     5     2

%其中p就是randperm的取值

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Seed-Coder-8B-Base

Seed-Coder-8B-Base

文本生成
Seed-Coder

Seed-Coder是一个功能强大、透明、参数高效的 8B 级开源代码模型系列,包括基础变体、指导变体和推理变体,由字节团队开源

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值