
人脸识别
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人脸识别、嵌入式linux、图像处理、检测、识别、雷达
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人脸识别方法调研
0 几何特征 1 特征脸(Eigenfaces)基于PCA 特征脸(Eigenfaee)方法由Turk和Pentland区`5〕提出.对于每一幅人脸图像,按照从上到下、从左到右的顺序将所有像素的灰度值串成一个高维向量,然后通过主成分分析(PrineipalComponentAnaly-515,PCA)仁’6j将高维向量降低维数. 2 Fisherfaces基于fisher原创 2017-11-22 11:17:25 · 1297 阅读 · 0 评论 -
人脸识别算法(二)---fisherface
1 原理讲的很清楚人脸识别经典算法三:Fisherface(LDA):http://blog.youkuaiyun.com/smartempire/article/details/23377385中心思想:将人脸图像,从高维到低维投影Y=W*X; 使得投影后,人脸图像类间最大,类内最小;提出fisherface的文献:Eigenfaces vs. Fisherfaces: Re原创 2017-12-26 20:25:52 · 6332 阅读 · 1 评论 -
人脸识别算法(一)---eigenfaces
向量的表示及协方差矩阵:http://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/18219237矩阵相乘、向量内积的意义:A⋅B=|A|cos(a)也就是说,设向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度向量(x,y)实际上表示线性组合:原创 2017-12-21 16:27:16 · 5130 阅读 · 1 评论