leetcode 1678 交替合并字符串

Star CCM+中衍生零部件下的阈值应用与区域内删除目标网格 同样的在绘制网格结束后,有时出现负体积网格或质量差的网格,为了节约时间成本,可能会选择将负体积的网格或质量差的网格删除。弹出相应的窗口,在窗口中选择相应的区域①,选择标量函数②(此处以网格体积变化为例),选择模型③,设置阈值④,选择No Dispalyer,会根据需求选择显示,最后点击Create⑥完成创建。此处以温度为例,若出现温度异常点,首先在①栏中勾选Function,然后在下面点击⑤Select,在弹出的Function窗口中选择温度场函数,再点击④Identify,查找温度异常网格数量。 阅读详情

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leetcode 1678 交替合并字符串

题目

给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。

返回 合并后的字符串 。

分析

字符串可以使用[i]进行连续访问,所以维护两个下标的指针就可以判断下一次需要加哪个下标

代码

string mergeAlternately(string word1, string word2) {
    int i = 0, j = 0;
    string ans;
    while (i < word1.size() || j < word2.size())
    {
    //下面两个if语句在超过下标后会自动跳过对应语句
        if (i < word1.size())
        {
            ans.push_back(word1[i]);
            i++;
        }
        if(j<word2.size())
        {
            ans.push_back(word2[j]);
            j++;
        }
    }
    return ans;
}
Diffusion models代码实战:从零搭建自己的扩散模型 这个系列曾经写过三篇文章专门讲代码,分别从数据集、超参数、loss设计、参数计算、Unet结构、正向过程、逆向过程等部分详细介绍了如何搭建DDPM。Diffusion models领域发展神速,最近半年代表作品有OpenAI的GLIDE、DALL-E 2,Google Brain的ImageGen,海森堡大学的Latent Diffusion。这篇博客针对入门新手讲解一下如何利用已有的资源快速搭建自己的Diffusion models。......... 阅读详情

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