adaconda 安装 tensorflow gpu(内容)

1,安装adaconda

百度下载安装即可。

 

2，创建环境

更改源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
# 搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

 

 

adaconda 常用命令 ：

xxx为环境名字，名字随意，但是后面需要用到

当前所处的环境，在命令的开始括号内如（tfgpu）

激活环境：conda activate xxx

创建环境：conda create -n  xxx

安装软件：conda install xx

查看系统软件：conda list

conda create -n tfgpu

conda activate tfgpu

 

3，安装tensorflow gpu

安装gpu版本需要显卡支持，我的显卡为n卡   gtx 1070  

官网下载cuda和cudnn，需要版本和显卡型号对应，还需和tensorflow版本对应。

我下载的

cuda_9.0.176_win10

cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1

tensorflow安装的最新1.9.0

 

安装顺序，先安装cuda_9.0.176_win10

其中若是没有安装vs2015会出现问题，解决版本，勾选需要的内容即可（具体可以百度）

然后

解压cudnn ，把cuda下的bin，include，lib等文件复制到安装的cuda目录下，

我电脑目录（默认目录）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

更改conda源为清华源（其他源可以自行百度）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

复制执行就行

若是pip命令出现

q（问题）:

Distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed

执行命令

conda install -c anaconda msgpack-python

pip install msgpack

gpu版本安装：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若是不出意外安装成功

然后可以安装其他的软件。

安装opencv-python命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

###

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 #安装opencv3
#如果要安装opencv4将opencv3改成如下命令
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv #安装最新版opencv4
#也可通过conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv*来搜索所有opencv版本
注：安装opencv-python会改变python版本，需要仔细查看。版本依赖

 

pip 安装软件时执行时加上
临时
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

 

pytorch：

conda install pytorch=1.2.0 torchvision cudatoolkit=10.0

 

keras:

anaconda show anaconda/keras-gpu

 

 

记录环境：

tf 1.13.1
pytorch 1.2.0
torchvision 0.4.0
opencv-python 4.2.0.34
keras-base 2.3.2
py3.6_cuda100_cudnn7_1
cudatoolkit=10.0.130

参考：

tensorflow（gpu）安装：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39290638/article/details/80045236

https://www.cnblogs.com/fanfzj/p/8521728.html

opencv-python安装：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/49717535

 

版本对照：https://blog.youkuaiyun.com/lifuxian1994/article/details/81103530

 

附加：cpu版本的直接运行命令

最好单独创建环境

conda install tensorflow 即可
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作者：dreamflywhere 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/dreamFlyWhere/article/details/82804402?utm_source=copy 
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