python 装饰器

1、先看一个使用time（）的一个程序：

<span style="font-size:14px;">import time
def timer(func):
    def _timer(*args,**kwargs): #参数是函数调用传递过来的参数
        begin=time.time()
        time.sleep(2)
        func(*args,**kwargs)
        a = time.time()-begin
        print(a)
    return _timer

@timer
def log(info):
    print (info)

log('sleep few seconds')
</span>

在Python3.5下运行如下：

<span style="font-size:14px;">sleep few seconds
2.0055317878723145
>>> </span>

其实上面可以理解为：log=timer(log('sleep few seconds'))，先执行内层，再执行外层

上面的测试函数人为的sleep时间是2，如果要随意设置sleep时间，这就轮到带参数的装饰器出场了：

import time
def htimer(minuts):
    def _htimer(func):
        def _deco(*args,**kwargs):
            begin=time.time()
            time.sleep(minuts)
            func(*args,**kwargs)
            print (time.time()-begin)
        return _deco
    return _htimer

@htimer(5)
def logh(info):
    print (info)

logh('sleep few seconds')

在Python3.5运行结果如下：

sleep few seconds
5.0145933628082275
>>> 

我们可以看到此程序的调用顺序：logh=htimer(1)(logh(‘sleep few seconds'))

常见的装饰器模式有参数检查，缓存，代理，和上下文提供者。