kettle中MySQL批量加载

最新推荐文章于 2025-04-01 20:53:30 发布
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#kettle #MySQL #批量加载

本文详细介绍了在Linux环境下使用fifo进行MySQL批量数据加载的方法，包括创建命名管道、编写加载脚本以及注意事项等关键步骤。

首先要在Linux下运行，因为MySQL批量加载时会创建一个命名管道，在Windows下是不支持的。

加载工具用的是fifo

第七章 Kettle-数据加载&全量加载&增量加载&批量加载
qq_56941108的博客
11-14 2732
数据的预处理过程，除了包括数据抽取、数据本身的清洗与检验以及数据转换操作，还包括数据加载操作，数据加载是数据预处理过程的最后一个步骤，主要是负责将清洗检验、转换后的高质量数据加载到目标数据库中。 数据的加载机制与数据的抽取机制相类似，数据的加载机制可以分为全量加载和增量加载。其中，全量加载是指将目标数据表中的数据全部删除后，进行数据加载的操作；而增量加载是指目标表只加载源数据表中变化的数据，其中变化的数据包含新增、修改和删除的数据。
kettle实验十七：批量加载
weixin_44727274的博客
01-26 2520
注：‘MySQL批量加载’组件必须在Linux下运行，因为MySQL批量加载时会创建一个命名管道，在Windows下是不支持的，加载工具用的是fifo 【实验目的】 1.利用Kettle的“生成记录”组件，生成批量数据，利用这些数据实现Kettle在mySQL数据数据进行批量加载。 2.熟练掌握“生成记录”，“MySQL 批量加载”，“文本文件输入”等组件的使用，实现Kettle在mySQL数据数据进行批量加载。 【实验原理】 通过“阻塞数据直到步骤都完成”对多张表格的外键进行排序，然后通过“记录集连接”进
kettle 数据加载
guyanxi的博客
11-02 332
假设，现有两张数据表，分别为数据表full_source和数据表full_target，其中数据表full_source为源数据表，数据表full_target为目标数据表。数据表full_source和full_target的内容如图所示。 使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。 双击“执行SQL脚本”控件，进入“执行SQL语句”界面，具体如图所示。 单击【新建】按钮，配置数据库连接，.
kettle mysql批量加载操作
weixin_46752178的博客
12-14 1017
选择csv文件输入和MySQL批量加载2.设置csv文件输入参数，文件名参数地址设置Linux环境下的地址，windows环境无效。 3.设置MySQL批量加载数据 3.设置好把 ke03.ktr文件和file.text文件上传到Linux环境 4.编写 ke03.ktr文件启动脚本 启动脚本 ke03.sh sh /home/sum/kettle/data-integration/pan.sh /file /home/sum/kettle/test/ke03.ktr /level detailed ...
kettle mysql 批量加载_kettle学习笔记（五）——kettle输出步骤
weixin_33595380的博客
01-19 1265
一、概述数据库表：• 表输出• 更新，删除，插入/更新• 批量加载(mysql，oracle)• 数据同步文件：• SQL 文件输出• 文本文件输出• XML 输出• Excel Output/Excel Writer其他(报表、应用)二、数据库输出1.表输出使用SQL的方式向数据库插入数据(INSERT)支持批量提交支持分区(Date分区)支持字段映射支持返回自增列这里提示一下出现表输出的中文乱...
kettle加载到mysql插入更新优化方案之mysql批量加载
weixin_43398232的博客
08-16 4835
**注：**MySQL Bulk Loader组件必须在Linux下运行，因为MySQL批量加载时会创建一个命名管道，在Windows下是不支持的。加载工具用的是fifo 1.MySQL Bulk Loader组件介绍 wiki文档介绍 https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MySQL+Bulk+Loader 这两个勾可限定是否根据主键替换 2.MySQ...
kettle oracle批量加载-Oracle Bulk Loader
09-19
kettle快速加载到oracle之oracle批量加载-Oracle Bulk Loader
kettle批量数据库操作流程脚本
02-12
总之，Kettle的批量数据库操作流程脚本是数据集成中的一个重要工具，能够有效地处理来自多个来源的数据，将其整理并加载到统一的目标系统，这对于数据分析、数据仓库构建等场景具有极高的实用价值。通过深入学习和...
kettle批量导出mysql建表语句
02-18
在这个场景中，“kettle批量导出mysql建表语句”是一个关于如何使用Kettle来自动化地从MySQL数据库中提取建表语句，包括数据表和视图的创建语句，以便于备份或在其他环境中重建相同结构的过程。 首先，我们需要了解...
kettle mysql 批量加载_通过kettle 的gpload 插件和greenplum-loaders实现批量并行加载
weixin_36212212的博客
02-01 1012
1.安装客户端，前面已经说过。不在多言2.修改kettle的源码/*!* This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the* terms of the GNU Lesser General Public License, version 2.1 as published by the ...
kettle批量导出mysql存储过程
02-18
kettle批量导出mysql存储过程，利用kettle的循环批量导出mysql 单个存储过程sql脚本，并生成命令行.source文件
7.2Kettle数据加载——数据的批量加载
kiritobryant的博客
11-07 540
运行转换batch_load，并查看weibo_user数据表。工具，创建batch_load转换，添加如下控件及Hop连接线。准备数据：创建源数据表'weibo_user'
使用kettle工具实现全量加载
m0_53816914的博客
10-21 441
1.使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示： 2.配置表输入控件 双击“表输入”控件，进入“表输入”配置界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，具体如图所示： 3.配置执行SQL脚本控件 单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置；在SQL框中编写删除数据表full_target中数据的SQL..
mysql批量控件fifo文件_文件 FIFO队列
weixin_34194829的博客
02-01 191
* Filefifo.php 文件型FIFO队列*/classFilefifo{/*** $_file_data, 数据文件的路径*/private $_file_data = '';/*** $_file_idx, 索引文件的路径*/private $_file_idx = '';/*** $_file_idx_bak, 索引备份文件的路径, 防止意外断电等导致索引文件破坏*/private $...
kettle从入门到精通 第九十四课 ETL之kettle MySQL Bulk Loader大批量高性能数据写入
zhangjin1222的博客
04-01 1050
知其然知其所以然，之所以MySQL Bulk Loader速度如此之快是因为MySQL 批量加载器使用“LOAD DATA INFILE 'FIFO 文件' INTO TABLE ....”语句，将数据从 Kettle 内部流式传输到一个命名管道，再将其导入到数据库中。如果该文件不存在，将使用 `mkfifo` 命令创建它，并使用 `chmod 666` 命令设置权限（这就是它在 Windows 系统中无法使用的原因）。若你进行了这样的设置，输入的行将替换现有的行。字段之间的分隔符：字段的分隔符。
kettle 数据加载机制——全量加载
weixin_45963106的博客
10-28 908
数据的加载机制与数据的抽取机制相类似，数据的加载机制可以分为全量加载和增量加载。其中，全量加载是指将目标数据表中的数据全部删除后，进行数据加载的操作；而增量加载是指目标表只加载源数据表中变化的数据，其中变化的数据包含新增、修改和删除的数据。 从技术角度来说，全量加载比增量加载的操作要简单很多，即只需要在数据加载之前，将目标数据表进行清空，再将源数据表中的数据全部加载到目标表中。 步骤 1、使用Kettle工具，创建一个转换full_load，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳
kettle （7.3 批量加载）
qq_56905137的博客
12-01 691
批量加载
mysql fifo 批量加载,完全通过FIFO附加到MySQL客户端
weixin_39638929的博客
03-17 156
在Bash脚本上,我想让MySQL会话在多个顺序访问中保持开放状态;访问MySQL的常用方法是为每个SQL命令或一组命令打开一个单独的会话,例如mysql -u user -e "show tables;"此方法的局限性是那些需要双重的事务的原子性和锁定状态的丢失：例如,在以下双重操作的整个长度上,不可能在表T上保留锁定状态：### Minimalistic exampledata=$(mysql...
kettle中mysql我数据库批量读
最新发布
07-11
在 Kettle（现称 **Pentaho Data Integration**）中实现从 MySQL 数据库批量读取数据，通常通过“表输入”步骤完成数据抽取，并结合“表输出”或“插入/更新”步骤将数据写入目标数据库。以下是具体的操作流程和注意事项： ### 配置 MySQL 数据源连接 1. 打开 Kettle，创建一个新的转换（Transformation）。 2. 在左侧的“输入”分类中找到“表输入”（Table Input）步骤，将其拖拽到工作区。 3. 双击“表输入”步骤，弹出配置窗口： - 点击“新建”按钮，创建一个新的数据库连接。 - 选择数据库类型为 MySQL。 - 填写主机名、端口、数据库名称、用户名和密码。 - 测试连接是否成功。 4. 成功建立连接后，在 SQL 编辑框中输入查询语句，例如： ```sql SELECT * FROM your_table_name; ``` 也可以点击“预览”按钮查看部分数据以确认查询正确性。 ### 处理大批量数据时的优化策略 当数据量较大时，需要注意以下几点： - **分页查询**：避免一次性加载全部数据，可以使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 实现分页读取。例如： ```sql SELECT * FROM your_table_name LIMIT 1000 OFFSET 0; ``` 然后可以通过变量控制偏移量，实现循环读取。 - **使用“执行SQL脚本”步骤**：如果需要在抽取前执行某些初始化操作（如创建临时表、删除旧数据等），可以在“表输入”之前添加“执行SQL脚本”步骤[^1]。 ### 将数据写入目标数据库 1. 在“输出”分类中选择合适的输出步骤，如“表输出”（Table Output）或“插入/更新”（Insert / Update）。 2. 拖动该步骤至工作区，并与“表输入”步骤建立连接。 3. 双击输出步骤，配置目标数据库连接信息（如 PostgreSQL、Oracle 等）。 4. 如果目标表不存在，可以选择“自动生成表”选项，Kettle 会根据源表结构自动创建目标表。 5. 若字段名称不一致，需手动进行字段映射。点击“字段映射”按钮，逐个匹配源字段与目标字段[^3]。 ### 示例代码片段 假设目标数据库为 PostgreSQL，字段映射如下： ```python source_field = ['id', 'name', 'age'] target_field = ['user_id', 'full_name', 'user_age'] # 映射逻辑 mapping = dict(zip(source_field, target_field)) ``` ### 调试与运行 1. 完成所有步骤配置后，点击工具栏上的“运行”按钮启动转换。 2. 查看日志窗口中的执行结果，确保没有错误。 3. 如果是首次运行，系统会提示保存转换文件，建议命名清晰以便后续复用。 ---
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