kettle中的列转行

最新推荐文章于 2025-11-03 20:39:02 发布

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说明：

1、列转行中有一个关键字段，他是列转行时起到进行对应按关键值将列数据字段转换成对应目标字段

2、分组列是进行分组的列

3、列转行的前提是先按分组列进行排序

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Kettle 列拆分为多行、列转行、行转列

zhengzaifeidelushang的博客

10-18

2488

一、Kettle 列拆分为多行列拆分为多行就是把指定分隔符的字段进行拆分为多行。从excel读取数据，把成绩列拆分为多行，并保存在excel中。列拆分为多行设置如下：源数据如下：经过列拆分为多行后数据如下：二、列转行 kettle中的列传行组件可以理解为SQL中的行转列。列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据。去除一些原来的列名，把一列数据变为字段。注意：列转行之前一定要排序。从表输入中读取数据，按照姓名进行分组，把subject、grade从

kettle中的列转行使用

sinat_41910150的博客

03-13

1578

最近在一张3千万的mysql表中汇总数据，数据结构如下： origin time user 1 2020-03-01 lee 2 2020-03-01 ken 3 2020-03-01 lyo 1 2020-03-02 lee 2 2020-03-02 ken 3 2020-03-02 lyo 现在需要按origin和time汇总计算user的个数，假设o...

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Kettle8.2转换组件之列转行

在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。

04-09

4320

Kettle8.2转换组件之列转行一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析一、相关说明需求说明：从Excel中读取数据，按照姓名进行分组，把星期、工作小时从列转为行，并保存在Excel中。数据源如下：期望目标如下：列转行组件说明：列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据。去除一些原来的列名，把一列数据变为字段。注意：列转行之前数据流必须进行排序！二、设计转换输入：Excel输入转换：排序记录、

kettle 转换控件列转行行转列

最新发布

2501_91969503的博客

11-03

137

数据字段：关键字段的值来源，我想显示hob有哪些人喜欢就填name字段，不要填和关键字段一样的不然会报错（列转行.0 - ERROR : The value field is the same one as the key field: [hob]）可以看到结果和我发现的一样：张三确实有游泳和篮球，我改的目标字段所以名字也变了，但是关键字值是对的上的，由于我改了跑步的关键字值为跑，李四对应的关键字值是跑步，所以没有对应上，结果不显示。原始数据由列拆分多行来的，之后再字段选择去掉hobby，排序后列转行。

kettle行转列详解

10-11

kettle etl 行转列；讲解清楚，用列经过测试能通俗易懂讲解这个知识点

kettle开发篇-列转行-Day15

qq_29061315的博客

12-13

4226

前言：前面我们讲到了将一个字段拆分为多个字段，知道我们字段的横向分裂，从一个字段分为两个字段。学习了列拆分为多行，知道了怎么将一行的值拆分为多行，今天我们来学习一个列的高级操作，列传行，对于初学者来说，列传行也是一个比较高级的操作了，下面我们来看看列转行的语法和使用场景吧。一、列转行列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的止损，把多行数据转换为一行数据。列转行以后会增加许多新的列，...

kettle-列转行

weixin_41668007的博客

06-29

673

在转行前需要排序

列转行——kettle开发13

java程序员的蜕变之路

05-27

1088

其中EXCEL输入和之前一样选择输入的EXCEL表格位置，并获取字段，重点阐述列转行，首先指定关键字段即我们需要转换的数据列，在我们的任务中就是星期字段，然后就是我们分组的字段即姓名，需要注意的是我们生成的新字段，根据数据来，数据中是周一至周日因此我们的列转行新字段名也分别是周一至周日。需要注意的是列转行在转换前也需要进行排序操作，具体我们可以看到列转行主要包括关键字段即我们需要转换的字段，如星期，分组字段是我们相同的主字段，如姓名，目标字段是生成的字段名，数据字段是工作小时，即是目标字段的存储值。

kettle 数据列转行

09-09

在Kettle中，实现数据列转行可以通过使用列转行组件来实现。该组件位于转换的转换分类下，可以将表中的列数据转换为行数据。在实现流程中，需要使用表输入组件将数据抽取到工作流中，然后使用列转行组件来实现数据列...

KETTLE 列转行

Yuyuyu666dhdh的博客

09-19

1632

将EXCEL表数据列转行后插入到本地数据库中

kettle列转行

Deng_7788的博客

10-29

841

kettle上的列转化的控件名称叫行转列，翻译错误导致的。行转列的设置举一个简单的例子原数据为 aa bb cc dd 1 1b 1c 1d 2 2b unll 2d 3 3b 3c null 需要转换成的样式 aa bb 1 1b 2 2b 3 3b 1c 1d 3c null 1、kettle流程 2、列转化的设置(行转列...

ETL工具kettle的列转行组件

像豆芽一样优秀

09-25

6004

一、示例脚本： # 创建表 create table score( id bigint(20) auto_increment, sname varchar(255) comment "学生姓名", cname varchar(255) comment "课程名称", score int(11) comment "分数", primary key(id) )engine=innodb; # 插入数据 insert into score values(1,"小孙","mysql",55); ins

Kettle: 行转列与列转行

读万卷书行万里路

09-19

8378

1. 行转列

Kettle列转行操作/自定义两行数据合并输出。。。 ✌︎‘ ֊‘，

weixin_53716087的博客

02-14

402

（101,102，'ABO血型鉴定','AB型','RH血型鉴定','阳性'）；（101,102,4000,'ABO血型鉴定','AB型'），（101,102,4001,'RH血型鉴定','阳性'），

kettle如何实现列转行

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huangyongwen2009的专栏

03-29

1万+

本文主要记录kettle列转行控件的使用。1、用例脚本create TABLE studentInfo( studentno int, Cname varchar(10), grade int );insert into studentInfo values(2018100,'语文',81);insert into studentInfo values(2018100,'数学',...

Kettle-列转行

07-20

2651

实现步骤

Kettle 列转行

IQuicksandI的专栏

05-28

8867

原数据人员编码职务选票数 1 0 4 1 1 5 1 2 10 2 0 1 2 1 3 2 2 9 列转行数据人员编码职位一职位二职位三 1 4 5 10 2 1 3 9

kettle实现行转列操作，另附列转行操作

QvQWangXiaoBao的博客

12-31

1628

一、行转列与列转行定义。行转列：就是将一个表中的数据按照指定的某一列，将其余的列名拆分。这篇文章就是讲这个的，具体意思看下图，体会一下。列转行：与行转列的功能相反，本文章未涉及，可参考：列转行行转列目的：将第一张图拆分成第二张图的样子。因为数据太多了，这里只截取了一部分。二、如何操作。本人实验环境是kettle 7,window 10,并以上面的数据为例。0 转换设计：文本文件输入2读取的是图一对应的数据，字符串替换2是将"广西壮族自治区"改为”广西“，”西藏自治区“改为"西藏"等等。排

kettle列转行（行扁平化）的使用

qq_44381427的博客

06-07

795

kettle行扁平化节点是将多行数据合并为一行数据如，其行为类似于css中的float排列。需要注意数据需要按照name category排序，并且中间不能有缺失的数据。使用行扁平化节点配置需要扁平化的字段，扁平化后转为多少字段。将上表格数据转换为下表格数据。上表数据需要补上两条数据。

kettle 列转行详解

02-13

### Kettle转换列到行功能详解 #### 列转行的概念在数据处理过程中，有时需要将表格中的多列表示的数据转化为单列的多个记录表示。这种操作被称为“列转行”。此过程可以简化数据分析工作并使某些类型的分析更加直观。 #### 实现方式为了完成这一目标，在Pentaho Data Integration (Kettle) 中提供了专门用于执行该任务的组件——`Row Normalizer` 或者 `Pivot` 步骤来实现列转行的效果[^1]。对于简单的场景可以直接应用 `Row Normalizer` 组件来进行基本变换；而对于更复杂的情况，则可能需要用到 `Pivot` 来构建动态字段映射关系表以适应不同的输入结构需求。 #### 使用指南当使用 `Row Normalizer` 进行列转行时，用户可以选择要展开成新行的一个或多个源字段，并指定这些字段如何被重新命名作为输出的一部分。此外还可以设置其他参数控制最终结果集的形式，比如是否保留原始未改变过的行等选项。而采用 `Pivot` 方式时则更为灵活一些，允许定义额外逻辑来自定义每一步的具体行为，包括但不限于创建临时变量存储中间计算值、通过脚本编写自定义函数等等。 #### 示例代码展示下面给出一段基于Python风格伪代码描述了利用上述两种方法之一(`Row Normalizer`)进行简单列转行的操作流程： ```python for each row in input_data: for column_name, value in row.items(): output.append({ 'original_row_id': row['id'], 'column_name': column_name, 'value': value }) ```