CXX0017: 错误: 没有找到符号(转)

解决CXX0017符号未找到错误

编程环境:Visual Studio 2010
首先确定是在 Debug 配置状态。

初始解决方案如下:

错误现象:CXX0017: Error: symbol this not found
方法 1:
将编译优化选项设置为"/Od"就可以了。

工程右键 -> Properties -> Configuration Properites -> C/C++ -> Optimization -> Optimization: Disabled(/Od)
注:如果解决,程序可能存在逻辑错误
方法 2:
将VS生成的工程文件全部删除,(Debug目录下的pdb文件),然后全部重新生成

3. 如果未解决,可能是 Visual Studio 2010 自身bug问题。见 MSDN bug report
https://connect.microsoft.com/VisualStudio/feedback/details/613569/cannot-inspect-local-variables-while-debugging-in-vs2010-cxx0017-symbol-not-found-error#details
情况 1.  
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    float f = 123.0;   //声明并初始化 
 
    if(false)
    {
        int str1;   //if中声明新变量。关键!去掉此处可以解决问题,所以可在 if 外声明
    }
    else
    {
        //else中声明的变量在调试时,出问题
        int str2;
        int a = 123; 
        a++;
    }
    return 0;
}

情况 2. 解决方案 将 k 作为局部变量使用,即for(int k=0;k<2;k++)
#include <stdio.h>
 
int main()
{
    int arr[5];
    int k;    //循环变量,非局部
    float f=123;
 
    for(k=0;k<2;k++)
    {
        arr[k] = 2;
 
        int t = 5;
        printf("%d\n",t);
    }
 
    int i = 2;
 
    if(i > 0)    //if从句内出现的 新变量,也会出现问题
    {
        int joke;
        printf("waht\n");
    }
 
    return 0;
}

以上只是已测试的情况,如果类似问题,可参考进行调试一键获取完整项目代码
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/xunixing/article/details/7892898

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08-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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