Zerstorung durch Fortschritte der Technologie

风电预测有两种基本模型，一种基于统计模型，另外一种基于流体模型。 第一种就是时间序列啦，神经网络啦，各种Machine Learning，Data Mining等等，IEEE上很多论文，卡尔曼滤波，粒子群等，基本上和数据挖掘预测沾点边的都有人用。 第二种是建立风电场的模型，因为大气流动比较容易测出来嘛，所以里面见一些旋度源散度源然后来个边界条件，开始算。第一次听到这种方法是一个学长，跟老师做项

近日，经教育部批复，同意中国科学院研究生院更名为中国科学院大学。这是7月16号的事情了，在一个月后的今天才有空来缅怀一下。想起一个去中科院软件研究所的任同学，那可是半路出家自学成才的数据库高人啊。 这里插段小故事：偶然在电磁学课上听到崔老师吹牛，说风电预测的事儿，他被邀请去开会讨论风电预测问题来着，可他不是专攻这方面的啊，正在别人谈论传统预测方法（概率模型）江郎才尽之时，他站起来说了自己