Hello 优快云

最新推荐文章于 2024-03-11 16:29:33 发布
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桌面太单调？一起用Python做个自定义动态壁纸，竟然还可以放视频！
hhladminhhl的博客
08-25 3万+
前言 前段时间，用PyQt5写了几篇文章，关于Python自制一款炫酷音乐播放器、自定义桌面动画挂件、车牌自动识别系统。今天就继续给大家分享一个实战案例，带大家一起用Python的PyQt5开发一个自定义动态桌面壁纸，好玩又有趣！ 首先一起来看看最终实现的自定义动态壁纸效果： ...
hello优快云.pptx
01-22
你好上传你好上传你好上传你好上传你好上传你好上传你好上传
一起用Python做个车牌自动识别系统，好玩又实用！
hhladminhhl的博客
08-19 10万+
前言 前段时间，用PyQt5写了两篇文章，关于Python自制一款炫酷音乐播放器、自定义桌面动画挂件。有粉丝问我，为什么要用PyQt5，效果是不是比Tkinter赞？之前没接触过PyQt5，能不能多分享一些这方面的开发案例？ 今天就继续给大家分享一个实战案例，带大家一起用Python的PyQt5开发一个车牌自动识别系统！ 首先一起来看看最终实现的车牌识别系统效果图： 下面，我们就开始介绍如何实现这款自动车牌识别系统。 一、核心功能设计 总体来说，我们首先要进行UI界面构建设计，根据车牌识别系统功能进行画面排
13个免费资源网站，你想要的全都有！【各类宝藏资源，建议收藏】
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07-30 51万+
前言 前段时间，博主写了一篇文章关于如何用Python自制一款音乐播放器，有不少粉丝私信我说，这些高颜值UI设计模板都是从哪里找的，可以把网址分享出来嘛~ 当然没问题，今天就把多年收藏整理的各类资源网站全都分享出来，都是完全免费的“资源”网站，质量非常高，一起来看看吧！ 1. 虫部落 网址：https://search.chongbuluo.com 功能特点：聚合搜索平台，集成了100多个搜索引擎，包含了搜问题、找图片、听音乐、下文档资料、查代码等等，各种需要这个网站都有。其中还包含了学术搜索引擎，非常适
hello 优快云
ZhengkaiXu的博客
03-03 297
hello 优快云！
Hello优快云
black_dreamer的专栏
12-21 568
Hello 优快云 !
Hello 优快云！
adaxiawy的博客
03-11 420
。
hello csdn
weixin_48775359的博客
11-12 1556
hello everyone ,今天是我第一次入驻csdn,想在这里时常发表一下自己的想法，和各位信息化的大哥们学习一下技术，也会时常发表一些自己做的项目，和自己接触的计算机知识，应该在这里会很有趣吧，我是一名大学生，专业是大数据工程，学的也是一塌糊涂吧。今天就先聊到这里吧，改天再聊。 ...
Hello 优快云!
henitict的博客
11-19 273
Hello 优快云!
hello csdn!
qq_36574256的博客
04-08 248
hello csdn!hello csdn!
我在优快云的Hello World！
01-06
Hello World！ 从今天开始，我将要开始写我的博客啦，主要是记录自己学习的点点滴滴，希望可以坚持下来，一两年以后回来看的时候，希望自己会有大进步！ 博主是从西交大的EE，电力系统方向转行到了UCLA的ECE，信号与...
hello kevin csdn
03-25
【标题】"hello kevin csdn" 暗示了这个压缩包可能与一个名为"kevin"的用户或开发者在优快云（China Software Developer Network）上的活动有关。优快云是中国最大的IT技术社区，程序员们在这里分享、学习和讨论各种编程...
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
【智能无人系统】基于ACO-MLP混合模型的无人机三维路径规划： 项目介绍 MATLAB实现基于ACO-MLP 蚁群算法（ACO）结合多层感知机（MLP）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，采用蚁群算法（ACO）与多层感知机（MLP）相结合的混合模型（ACO-MLP）。该模型通过三维环境离散化建模，利用ACO进行全局路径搜索，并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化，实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题，结合并行计算与参数自适应机制，提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例，涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师；适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员； 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划，如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景；②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化；③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持； 阅读建议：此资源结合理论模型与MATLAB实践，建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上，结合代码示例进行仿真调试，重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现，以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
>>> ser.write('Hello 优快云 !!'.encode('utf-8')) 13
05-19
这行代码是在使用 Python 的串口通信库 pyserial 中的 Serial.write() 函数，将字符串 'Hello 优快云 !!' 转换为 utf-8 编码后发送给串口。具体来说，encode() 函数将字符串转换为字节流，传递给 write() 函数发送出去...
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