Yaml数据驱动

snail_on

已于 2023-12-18 14:25:55 修改

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分类专栏： APP测试文章标签： python

于 2023-12-15 10:19:47 首次发布

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一、Yaml数据存储文件

    YAML 是一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准,语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等资料形态.

语法规则

    1.大小写敏感
    2.使用缩进表示层级关系
    3.缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
    4.缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

支持的数据结构

    1.对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
    2.数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
    3.纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

对象

值为字符

    data.yaml
     animal: pets

    转换为python代码
     {'animal': 'pets'}

值为字典

    data.yaml
     animal: {"ke1":"pets","key2":"app"} # python字典

    转换为python代码
     {animal: {"ke1":"pets","key2":"app"}} # 嵌套字典结构

数组

    data.yaml
     animal: 
       - data1
       - data2
    转换为python代码
     {'animal': ['data1', 'data2']}

    data.yaml
     animal: ['data1', 'data2'] # python列表

    转换为python代码
     {'animal': ['data1', 'data2']} # 字典嵌套列表

纯量:包含：字符串，布尔值，整数，浮点数，Null，日期

    字符串
    data.yaml
     value: "hello"

    转换为python代码
     {"value":"hello"}

    布尔值
    data.yaml
     value1: true
     value2: false

    转换为python代码
     {'value1': True, 'value2': False}

    整数，浮点数
    data.yaml
     value1: 12
     value2: 12.102

    转换为python代码
     {'value1': 12, 'value2': 12.102}

    空(Null)
    data.yaml
     value1: ~ # ~ 表示为空
    转换为python代码
     {'value1': None}

    日期
    data.yaml
     value1: 2017-10-11 15:12:12
    转换为python代码
     {'languages': {'value1': datetime.datetime(2017, 10, 11, 15, 12, 12)}}

二、Python解析yaml文件

PyYAML库安装

    PyYAML为python解析yaml的库
    安装：pip3 install -U PyYAML

yaml文件内容

    Search_Data:
      search_test_001:
        value: 456
        expect: [4,5,6]
      search_test_002:
        value: "你好"
        expect: {"value":"你好"}

读取yaml文件

方法

    yaml.load(stream, Loader=Loader)
    参数：
        stream：待读取文件对象

```

示例：
    import yaml
    with open("../Data/search_page.yaml",'r') as f:
        data = yaml.load(f)
        print(type(data)) # 打印data类型
        print(data) # 打印data返回值

执行结果：
    <class 'dict'>
    {'Search_Data': {
        'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'}, 
        'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}


- 写入yaml文件内容

{'Search_Data': {
            'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'}, 
            'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}}


- 写yaml文件

  - 方法

  yaml.dump(data,stream,**kwds)
  常用参数：
      data：写入数据类型为字典
      stream：打开文件对象
      encoding='utf-8' # 设置写入编码格式
      allow_unicode=True # 是否允许unicode编码

  示例：不设置编码格式
      import yaml
      data = {'Search_Data': {
                      'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
                      'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}
      with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
          yaml.dump(data,f)
  执行结果：
      1.当前目录生成text.yaml文件
      2.文件内容：
          Search_Data:
            search_test_001:
              expect: [4, 5, 6]
              value: 456
            search_test_002:
              expect: {value: "\u4F60\u597D"} # 中文出现乱码
              value: "\u4F60\u597D" # 中文出现乱码


  ```python
      示例：设置编码格式
          import yaml
          data = {'Search_Data': {
                          'search_test_002': {'expect': {'value': '你好'}, 'value': '你好'},
                          'search_test_001': {'expect': [4, 5, 6], 'value': 456}}
          with open("./text.yaml","w") as f: # 在当前目录下生成text.yaml文件，若文件存在直接更新内容
              yaml.dump(data,f)
      执行结果：
          1.当前目录生成text.yaml文件
          2.文件内容：
              Search_Data:
                search_test_001:
                  expect: [4, 5, 6]
                  value: 456
                search_test_002:
                  expect: {value: 你好} # 中文未出现乱码
                  value: 你好 # 中文未出现乱码

三、Yaml数据驱动应用

    目标集成Pytest完成测试任务

测试项目

    业务：
        1.进入设置点击搜索按钮
        2.输入搜索内容
        3.点击返回

        App_Project # 项目名称
          - Basic # 存储基础设施类
              - __init__.py # 空文件
              - Init_Driver.py # 手机驱动对象初始化
              - Base.py # 方法的二次封装
              - read_data.py #数据解析读取方法
          - Page # 存储封装页面文件
              - __init__.py # 存储页面元素
              - search_page.py # 封装页面元素的操作方法
          - Data # 存储数据文件
              - search_data.yaml(也可以是其他文件比如txt，excel，json，数据库等)
          - Test # 存储测试脚本目录
              - test_search.py # 测试搜索文件
          - pytest.ini # pytest运行配置文件

前置条件

    1.手机驱动对象独立 # 见PO章节代码
    2.方法的二次封装 # 见PO章节代码
    3.完成页面的封装 # 见PO章节代码

待完成任务

    1.编写数据驱动文件search_data.yaml
    2.编写解析yaml文件类/方法
    3.编写测试脚本

编写search_data.yaml

    search_test_001: # 用例编号
      input_text: "你好" # 测试输入数据
    search_test_002:
      input_text: "1234"
    search_test_003:
      input_text: "*&^%"

编写解析yaml方法

    read_data.py

    import yaml,os
    class Read_Data:
        def __init__(self,file_name):
            '''
                使用pytest运行在项目的根目录下运行，即App_Project目录
                期望路径为：项目所在目录/App_Project/Data/file_name
            '''
            self.file_path = os.getcwd() + os.sep + "Data" + os.sep + file_name 
        def return_data(self):
            with open(self.file_path,'r') as f:
                data = yaml.load(f) # 读取文件内容
                return data

        # data:{"search_test_001":{"input_text": "你好"},"search_test_002":{"input_text": "1234"},"search_test_003":{"input_text": "*&^%"}}

测试脚本编写

    test_search.py

    import sys,os
    # 因为需要在项目的根目录下运行，所以需要添加python包搜索路径
    # pytest命令运行路径：App_Project目录下
    # os.getcwd(): App_Project所在目录/App_Project
    sys.path.append(os.getcwd())

    # 导入封装好的页面类
    from Page.search_page import Search_Page
    # 导入独立的手机驱动对象
    from Basic.Init_Driver import init_driver
    from Basic.read_data import Read_Data
    import pytest
    def package_param_data():
        list_data = [] # 存储参数值列表，格式[(用例编号1,输入内容2),(用例编号1,输入内容2)...]
        yaml_data = Read_Data("search_data.yaml").return_data() # 返回yaml文件读取数据
        for i in yaml_data.keys():
            list_data.append((i,yaml_data.get(i).get('input_text'))) # list_data中添加参数值
        return list_data

    class Test_Search:
        '''
            我们希望测试函数运行多次，不希望每运行一次做一次初始化和退出，
            所以使用setup_class，teardown_class，
            测试类内只运行一次初始化和结束动作.
        '''
        def setup_class(self):
            self.driver = init_driver()

        @pytest.mark.parametrize('test_id,input_text',package_param_data()) # 参数传递三组参数，会运行三次
        def test_search(self,test_id,input_text):
            # 示例化页面封装类
            sp = Search_Page(self.driver)
            # 调用操作类
            print("test_id:",test_id)
            sp.input_search_text(input_text)
            # 退出driver对象

        def teardown_class(self):
            self.driver.quit()

pytest的配置文件

    pytest.ini

    [pytest]
    addopts = -s  --html=./report.html
    # 测试路径
    testpaths = ./Test
    # 测试文件名
    python_files = test_*.py
    # 测试类名
    python_classes = Test_*
    # 测试的方法名
    python_functions = test_*

项目运行

    1.启动appium 服务：地址 127.0.0.1 端口 4723
    2.启动模拟器
    3.进入项目根目录:App_Project
    4.命令行输入pytest运行测试