数据库领域目前的研究方向

longnababy

于 2011-05-09 10:59:00 发布

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文章标签：数据库 mapreduce duplicates parallel processing 2010

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dragonnwpu/article/details/6406051

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本文总结了数据库领域的研究趋势，包括利用MapReduce解决传统问题、MapReduce的性能优化、MapReduce与并行数据库系统的结合、列存储与行列混合存储机制的探讨，以及针对特殊数据处理的专用数据库研究。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单总结了一下近两年SIGMOD、ICDE、VLDB等会议的文章，认为目前数据库的研究有如下几个趋势：

(1)使用MapReduce来处理一些传统的问题

Efficient parallel set-similarity joins using MapReduce(SIGMOD 2010)

Distributed nonnegative matrix factorization for web-scale dyadic data analysis on

mapreduce(www 2010)

A comparison of join algorithms for log processing in MapReduce(SIGMOD 2010)

(2)MapReduce的优化(性能、索引、查询语言等),例如：

MapDupReducer : Detecting Near Duplicates over Massive(SIGMOD 2010)

Mapdupreducer: detecting near duplicates over massive datasets(ICDE)

The Performance of MapReduce: An Indepth Study(VLDB 2010)

On single-pass indexing with MapReduce(SIGIR 2009

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