World of Smiles

    About ten years ago when I was an undergraduate in college, I was working as an intern at my University's Museum of Natural History. One day while working at the cash register in the gift shop,  I saw an elderly couple come in with a little girl in a wheelchair.
    As I looked closer at this girl, I saw that she was a kind of perched on her chair. I then realized that she had no arms or legs, just a head, neck and torso. She was wearing a little white dress with red polka dots.
    As the couple wheeled her up to me I was looking down at the register. I turned my head toward the gril and gave her a wink. As I tooked the money from her grandparents, I looked back at the girl, who was giving me the cutest, largest smile I have ever seen.
    All of a sudden her handicap was gone and all I saw was this beautiful girl, whose smile just melted me and almost instantly gave me a completely new sense of what life is all about. She took me from a poor, unhappy college student and brought me into her world --- a world of smiles,love and warmth.
    That was ten years ago. I 'm a successful business person now and whenever I get down and think about the toubles of the world, I think about the little girl and the remarkable lesson about life that she taught me.

在寻找包含聚合物SMILES结构及其回转半径(Radius of Gyration, Rg)的数据集时,可以参考以下资源和方法: - **开放获取的材料科学数据库**提供了聚合物的分子结构信息(如SMILES格式)以及相关的物理性质数据,包括回转半径。这些数据库通常支持结构搜索和属性筛选功能,有助于找到符合条件的数据集[^1]。 - **学术出版物中的补充数据**是另一个重要来源。许多研究论文在其补充材料中提供了详细的实验数据,包括聚合物的SMILES结构和测量得到的回转半径值。这些数据可以通过访问相关期刊网站并下载对应文章的补充文件来获取[^1]。 - **商业软件和服务**可能包含经过验证的聚合物属性数据集,这些资源通常更加全面,适合用于工业级的应用开发或科学研究。此外,它们还可能集成有先进的数据挖掘工具,便于用户快速定位到特定属性的数据记录。 - **机器学习模型训练数据集**也是值得探索的方向。随着AI技术在材料科学领域的应用日益广泛,越来越多的研究团队开始公开他们用于训练预测模型的数据集。这些数据集往往包含了大量聚合物的化学结构信息(如SMILES字符串)以及对应的物理性质参数,包括回转半径。GitHub、Figshare等平台上经常能发现此类资源。 - **政府机构与非营利组织发布的资料**也可能产生并发布高质量的材料属性数据集。这些数据集通常具有很高的可信度,并且覆盖范围广泛,可能涵盖多种类型的聚合物及其性能指标。 对于实际操作来说,建议首先明确所需数据的具体要求,比如实验条件等,这将有助于缩小搜索范围并提高获取效率。同时,考虑到不同数据源之间的格式差异,在收集到原始数据后可能还需要进行一定程度的预处理工作,以便于后续分析使用。 ```python # 示例代码:如何从CSV文件中读取聚合物SMILES结构和回转半径数据 import pandas as pd # 假设有一个名为'polymer_data.csv'的文件,其中包含两列:'SMILES'和'Radius_of_Gyration' data = pd.read_csv('polymer_data.csv') # 显示前几行数据以检查格式是否正确 print(data.head()) ``` 以上方法可以帮助有效地找到包含聚合物SMILES结构及回转半径的数据集。如果需要进一步的帮助,例如具体的数据处理技巧或推荐特定的数据源,请提供更多关于研究背景和目标的信息。
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