SQL2005新增函数

1. ROW_NUMBER函数

    返回结果集分区内行的序列号。SQL表是基于集合的,没有像DBF,ACCESS这样的记录行的概念。ROW_NUMBER函数返回行号不是数据表的物理行号,而是结果集分区内行的序列号。

    如:SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ProdCode) AS rownum, * FROM t_Product

    

       返回基于列ProdCode排序集合的行号。利用ROW_NUMBER 及 OVER排序子句,我们可以实现数据分页功能,而以前要比较复杂的代码才能实现。

SELECT TOP(10) prodcode,name FROM (   SELECT prodcode,name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY prodcode) AS ROW_Number FROM t_product) as T WHERE Row_Number > ((5 - 1) * 10)

      这条语句显示产品表的第5页 ,每页10行记录。

 

2. 分组 NTITLE

      NTITLE函数将指定数据集划分成N个组,分组时由Orderby指定排序列。如将产品表划分成10个组:

Select   prodcode,name,ProdTypeCode,NTile(10) OVER(ORDER BY ProdTypeCode) AS NTile From   t_product

      

3. RANK、DENSE_RANK排名函数

      排名函数很容易实现诸如销售排名报表这样的功能,同ROW_NUMBER、NTITLE一样需要指定OVER 排名窗口函数,确定行集的分区和排序。如实现按业务员的销量排名表。

Select   prodid,Sum(quantity) as Total,Rank() OVER(ORDER   BY Sum(quantity) desc) AS Rank      From    secontdetl    Group by prodid

     


      DENSE_RANK与RANK不同的是返回指定元组在指定集中的排名(排名从 1 开始),但排名号不间断。即如果有2个并列第1名,那么RANK函数第3行记录将是排名3,而DENSE_RANK是2.

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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