
数值分析
AlphaFinance
拥有15余年算法、数据处理、软件开发和AI应用经验。熟悉Hadoop、Pyspark、GCP等大数据技术和云计算,具备全周期软件开发和MLOps实践经验。精通机器学习、深度学习算法,有强化学习研究背景。熟悉图像处理方法,能开发目标检测和人脸识别系统。擅长NLP应用开发,有Rasa、LLaMA等框架使用经验。能独立开发高精度量化交易模型。具备Java大型系统开发经验,熟悉多线程和并发容器。擅长Python、C#等编程语言,熟悉数据库应用。了解微服务、架构设计等领域。具备高质量文档编写能力,熟悉Markdown语法。具有良好的代码品味和问题解决能力,擅长团队合作与沟通。热衷于学习前沿技术。
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常用的简单随机抽样的最大样本数公式理解
DPMO(defects per million opportunities,百万机会的缺陷数)two-tiered error band 两层误差带相关链接:https://wenku.baidu.com/view/74419438ad1ffc4ffe4733687e21af45b307fe9c.html原创 2021-03-29 18:31:50 · 2668 阅读 · 0 评论 -
三国志战略版S1器械满兵打洛阳笔记
2020年6月13日晚,954服(S1)北辰攻打洛阳。由于进攻洛阳的队伍太多,只用了一半体力就把洛阳打下来了。下表列的是在建筑已升满的情况下我最弱的几队数据统计。原创 2020-06-14 10:33:29 · 13037 阅读 · 0 评论