股票量化分析系统浅析之(二)初步构建训练集并进行训练

本文记录了股票量化分析系统的训练过程,包括从txt到csv的转换,添加标签列,调整特征,解决训练速度慢的问题,处理数据格式,以及使用json格式。在训练过程中遇到了过拟合,通过增加特征改善了训练时间,但导致F1分数轻微下降。

上一篇文章讲解了如何构建一个REST Web Service,由于突然在训练方法上有了突破,因此准备先放一放构建服务端,继续在训练这一块下点功夫。

2020-12-15

10:53 由简到繁,先拿一个代码作为例子进行构建。之前写的代码生成的是txt文件,为了适应更多场景,再写一个生成csv版本的方法。

11:25 csv文件构建成功,效果如下图所示:

部分数据截图
部分数据截图

11:30 直接生成csv文件很方便,只用从代码中将生成文件的后缀从txt修改为csv就可以了,而选择用将txt转化为csv的方法需要下载javacsv-2.0.jar,同时还需要C币。下一步准备加入标签列。

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