Dr_jiabin的博客

model.compile 通过调用 compile 方法配置该模型的学习流程： optimizer：优化器，如Adam loss：计算损失，这里用的是交叉熵损失 metrics: 列表，包含评估模型在训练和测试时的性能的指标，典型用法是metrics=[‘accuracy’]。如果要在多输出模型中为不同的输出指定不同的指标，可向该参数传递一个字典，例如metrics={‘output_...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33921089/article/details/88275095 常见的参数这篇博文已经说的很详细了。 补充： steps_per_epoch:它表示是将一个epoch分成多少个batch，如果训练样本数N=1000，steps_per_epoch = 10，那么相当于一个batch_size=100 validatio...