企业级实践的数据中台技术选型方案!

以下是基于企业级实践的数据中台技术选型方案，综合主流工具与架构设计，分为核心层、支撑层和智能层进行系统化拆解：

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🧱 一、核心层：数据中台基础架构

1. ​​数据集成与ETL工具​​

• ​​国产优选​​：
  • ​​谷云科技RestCloud​​：零代码可视化编排，支持300+异构数据源（含SYBASE/Oracle等），军工级安全认证
  • ​​阿里云DataWorks​​：深度整合MaxCompute生态，适合已上云企业
• ​​开源方案​​：
  • ​​Apache NiFi​​：可视化流式数据管道，支持实时CDC捕获
  • ​​Kettle​​：经典ETL工具，需二次开发适配实时场景

2. ​​计算引擎框架​​

框架	适用场景	关键技术特性
​​Flink​​	实时流处理	事件时间语义、分布式快照