这节课讲了什么?
答案:这节课主要讲了2个应用。
应用1:机器翻译
功能:将一句法语输入到系统中,系统自动输出一句英语。
训练过程:10000万样本,每个样本包含一句法语,一句英文。模型如下:

应用2:图像描述
功能:将一张图片输入到系统中,系统自动输出一句话。
训练过程:10000万个样本,每个样本包含一张图片,一句描述。模型如下:

本文介绍了两个机器学习的应用案例,一是机器翻译,通过1亿条双语对照样本训练模型,实现法语到英语的自动翻译;二是图像描述,利用1亿张图片及对应描述训练模型,实现从图片到文字描述的自动转换。
这节课讲了什么?
答案:这节课主要讲了2个应用。
应用1:机器翻译
功能:将一句法语输入到系统中,系统自动输出一句英语。
训练过程:10000万样本,每个样本包含一句法语,一句英文。模型如下:

应用2:图像描述
功能:将一张图片输入到系统中,系统自动输出一句话。
训练过程:10000万个样本,每个样本包含一张图片,一句描述。模型如下:

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