5.3.1 时序模型和注意力机制

本文介绍了两个机器学习的应用案例,一是机器翻译,通过1亿条双语对照样本训练模型,实现法语到英语的自动翻译;二是图像描述,利用1亿张图片及对应描述训练模型,实现从图片到文字描述的自动转换。

这节课讲了什么?

答案:这节课主要讲了2个应用。

应用1:机器翻译

功能:将一句法语输入到系统中,系统自动输出一句英语。

训练过程:10000万样本,每个样本包含一句法语,一句英文。模型如下:

 

应用2:图像描述

功能:将一张图片输入到系统中,系统自动输出一句话。

训练过程:10000万个样本,每个样本包含一张图片,一句描述。模型如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值