Hbase中RowKey的设计原则和热点问题

HBase的Rowkey设计至关重要,遵循长度、散列和唯一性三大原则。长度原则建议保持Rowkey尽可能短,不超过16个字节;散列原则利用高位作为散列字段以实现负载均衡;唯一原则确保每个Rowkey独一无二。热点问题可能导致某些RegionServer负载过高,解决方案包括预分区、加盐、哈希和反转Rowkey等方法,以防止数据访问集中并提升系统性能。

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Rowkey设计需要遵循三个原则,即长度原则、散列原则、唯一原则。

1. 长度原则 由于Rowkey是一个二进制码流,可以是任意字符串,最大长度64kb,实际应用中一般为10- 100bytes,以byte形式保存,一般设计成定长。 建议越短越好,不要超过16个字节,设计过长会降低 MemStore内存的利用率和HFile存储数据的效率。

2. 散列原则 建议将Rowkey的高位作为散列字段,这样将提高数据均衡分布在每个RegionServer,以实现负载均 衡。

3. 唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。

热点问题:当大量的Client通过RowKey定位行数据,集中访问一个或者几个RS节点的时候,目标RS会面临请求多,负载大的情况;而其他RS则空闲.

解决方案:

1.预分区:预分区的目的让表的数据可以均衡的分散在集群中,而不是默认只有一个Region分布在集群的 一个节点上。

2.加盐:这里所说的加盐不是密码学中的加盐,而是在Rowkey的前面增加随机数,具体就是给Rowkey分配 一个随机前缀,从而使得它和之前的Rowkey的开头不同。

3.哈希:哈希会使同一行永远用一个前缀加盐,也可以使负载分散到整个集群,但是读却是可以预测的,使 用确定的哈希可以让客户端重构完整的Rowkey,可以使用get操作准确获取某一个行数据。

4.反转:反转固定长度或者数字格式的Rowkey,这样可以使得Rowkey中经常改变的部分(最没有意义的部 分)放在前面,这样可以有效的随机Rowkey,但是牺牲了Rowkey的有序性。

(注:转自"大数据面试真题",非原创,无链接)

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